资源防御指挥中心

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介绍

在一个遥远的星系中,Zylothian 帝国发动了一场侵略性的战役,旨在征服并同化所有有人居住的星球。作为星际防御舰队的指挥官,你的任务是协调资源的部署并管理多个恒星系统中的防御节点。然而,狡猾的对手——Zylothian 霸主——开发了一种复杂的技术来破坏你指挥中心的运作,使你的防御努力变得无效。

Zylothian 霸主释放了无情的恶意代码攻击,目标是负责你指挥中心内资源管理和任务调度的 Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)节点。如果不加以控制,这次攻击可能会削弱你高效分配资源的能力,使你的防御舰队变得脆弱,并让 Zylothian 帝国获得战略优势。

你的目标是加固 Hadoop YARN 节点并重新掌控资源分配,确保你的防御舰队保持运作,并能够有效应对 Zylothian 的威胁。通过掌握 Hadoop YARN 命令节点,你将能够监控、管理和优化防御舰队中的资源分配,从而挫败 Zylothian 霸主破坏你运作的企图。


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL hadoop(("`Hadoop`")) -.-> hadoop/HadoopHDFSGroup(["`Hadoop HDFS`"]) hadoop(("`Hadoop`")) -.-> hadoop/HadoopYARNGroup(["`Hadoop YARN`"]) hadoop/HadoopHDFSGroup -.-> hadoop/node("`DataNode and NameNode Management`") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_setup("`Hadoop YARN Basic Setup`") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_node("`Yarn Commands node`") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/resource_manager("`Resource Manager`") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/node_manager("`Node Manager`") subgraph Lab Skills hadoop/node -.-> lab-289013{{"`资源防御指挥中心`"}} hadoop/yarn_setup -.-> lab-289013{{"`资源防御指挥中心`"}} hadoop/yarn_node -.-> lab-289013{{"`资源防御指挥中心`"}} hadoop/resource_manager -.-> lab-289013{{"`资源防御指挥中心`"}} hadoop/node_manager -.-> lab-289013{{"`资源防御指挥中心`"}} end

访问 Hadoop YARN ResourceManager

在这一步中,我们将建立与 Hadoop YARN ResourceManager 的安全连接,它是管理集群资源和调度应用程序的中央权威。

  1. 打开终端并通过执行以下命令切换到 hadoop 用户:
su - hadoop
  1. 通过运行以下命令导航到 Hadoop 安装目录:
cd /home/hadoop/hadoop

/home/hadoop/hadoop 替换为你的 Hadoop 安装的实际路径。

  1. 通过执行以下命令启动 Hadoop YARN ResourceManager 和 NodeManager 服务:
./sbin/start-yarn.sh

此命令将启动 YARN ResourceManager 和 NodeManager 守护进程。

  1. 通过执行以下命令验证 YARN ResourceManager 和 NodeManager 服务是否正在运行:
yarn node --list

此命令将显示集群中活动的 NodeManager 列表。你应该会看到类似以下的输出:

2024-03-24 12:15:41,203 INFO client.DefaultNoHARMFailoverProxyProvider: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
Total Nodes:1
         Node-Id	     Node-State	Node-Http-Address	Number-of-Running-Containers
iZj6c3h5jra6dj4yhykndeZ:44955	        RUNNING	iZj6c3h5jra6dj4yhykndeZ:8042	                           0

监控 YARN 节点状态

在 Hadoop YARN ResourceManager 和 NodeManager 服务运行的情况下,你现在可以监控 YARN 节点的状态,以确保它们正常运行,并识别任何潜在问题或漏洞。

  1. 执行以下命令以获取 YARN 节点的详细信息:
yarn node -list -showDetails

此命令将显示集群中所有 YARN 节点的状态。

Total Nodes:1
         Node-Id	     Node-State	Node-Http-Address	Number-of-Running-Containers
iZj6c3h5jra6dj4yhykndeZ:44955	        RUNNING	iZj6c3h5jra6dj4yhykndeZ:8042	                           0
Detailed Node Information :
	Configured Resources : <memory:8192, vCores:8>
	Allocated Resources : <memory:0, vCores:0>
	Resource Utilization by Node : PMem:2888 MB, VMem:2888 MB, VCores:0.07997334
	Resource Utilization by Containers : PMem:0 MB, VMem:0 MB, VCores:0.0
	Node-Labels :
  1. 要查看特定 YARN 节点的更多详细信息,请运行以下命令:
yarn node -status <node-id>

<node-id> 替换为你想要检查的节点的 ID,例如 node.example.com:8041

  1. 分析输出以识别任何处于不健康状态或遇到问题的节点。查找诸如节点处于非 RUNNING 状态、节点有大量失败容器或节点资源利用率高等指标。

以下是一个健康 YARN 节点的输出示例:

Node Report :
	Node-Id : iZj6c3h5jra6dj4yhykndeZ:44955
	Rack : /default-rack
	Node-State : RUNNING
	Node-Http-Address : iZj6c3h5jra6dj4yhykndeZ:8042
	Last-Health-Update : Sun 24/Mar/24 12:18:18:816CST
	Health-Report :
	Containers : 0
	Memory-Used : 0MB
	Memory-Capacity : 8192MB
	CPU-Used : 0 vcores
	CPU-Capacity : 8 vcores
	Node-Labels :
	Node Attributes :
	Resource Utilization by Node : PMem:2898 MB, VMem:2898 MB, VCores:0.22659113
	Resource Utilization by Containers : PMem:0 MB, VMem:0 MB, VCores:0.0

管理 YARN 节点资源

作为星际防御舰队的指挥官,你需要确保资源在 YARN 节点之间高效分配,以支持你的防御行动。在这一步中,你将学习如何管理 YARN 节点的可用资源。

  1. 要查看 YARN 节点的当前资源分配情况,请执行以下命令:
yarn node -list -showDetails

输出将显示节点上的可用资源,包括 CPU(虚拟核心)和内存。

Configured Resources : <memory:8192, vCores:8>
  1. 如果你需要调整 YARN 节点的资源分配,可以修改位于 Hadoop 配置目录(/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/)中的 yarn-site.xml 配置文件。
  2. 使用文本编辑器打开 yarn-site.xml 文件:
vim ~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
  1. 找到 <configuration> 部分,并添加或修改以下属性:
<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>8</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>16384</value>
</property>

调整 <value> 元素以设置 YARN 节点所需的 CPU 和内存资源,保存对 yarn-site.xml 文件的更改并退出文本编辑器。

  1. 重启 YARN ResourceManager 和 NodeManager 服务以使更改生效:
./sbin/stop-yarn.sh
./sbin/start-yarn.sh
  1. 再次执行 yarn node -list -showDetails 命令以验证更新后的资源分配。
Configured Resources : <memory:16384, vCores:8>

总结

在本实验中,你扮演了星际防御舰队指挥官的角色,任务是加固 Hadoop YARN 节点以抵御 Zylothian 霸主的持续攻击。通过掌握 Hadoop YARN 命令节点,你获得了访问和监控 YARN ResourceManager 和 NodeManager 服务、管理节点资源以及在 YARN 集群上启动应用程序的宝贵技能。

在整个实验中,你学会了如何建立与 Hadoop YARN ResourceManager 的安全连接、监控 YARN 节点的状态,并根据操作需求调整资源分配。通过动手实践和实际示例,你全面了解了 Hadoop YARN 命令节点,掌握了有效管理和优化防御舰队资源分配的必要知识。

本实验不仅巩固了你的技术技能,还挑战你在动态且引人入胜的场景中进行战略思考和问题解决。通过成功完成实验,你展示了应对复杂挑战的能力,并为抵御 Zylothian 威胁、保卫银河系做出了贡献。

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