动手教程
涵盖 Linux、DevOps、Python/C/C++/Go 编程、数据科学、Web 开发、Hadoop 等领域的交互式分步教程。
Linux head 命令：显示文件开头内容
本实验将介绍 Linux 中的 head 命令。它是一种用于显示文本文件开头若干行的工具。你将学习它的基本用法，并了解多个用于扩展功能的参数。
LinuxShell
Redis 发布/订阅消息
在本实验中，你将探索 Redis 的发布/订阅消息系统。实验将引导你完成订阅频道、发布消息和取消订阅等基本操作。你将学习使用 SUBSCRIBE、PUBLISH、UNSUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 命令。
Redis
Scikit-learn 模型评估
在本实验中，你将学习如何使用准确率、混淆矩阵、精确率、召回率和 F1 分数等各种指标来评估 scikit-learn 分类模型。
Python
Scikit-learn 线性回归
在本实验中，你将学习如何使用 scikit-learn 构建一个简单的线性回归模型，用于预测加利福尼亚州的房价。
Python
Scikit-learn KNN 分类
在此实验中，你将学习如何使用 scikit-learn 构建一个 K-近邻（KNN）分类器，在 Iris 数据集上进行训练，并对新数据进行预测。
Python
Scikit-learn 安装与设置
在本实验中，你将学习如何验证 scikit-learn 安装、导入必要的模块，并加载样本数据集，以便在 Python 中开始机器学习。
Python
Scikit-learn 数据加载与探索
在这个实验中，你将学习使用经典的 Iris 数据集在 scikit-learn 中加载和探索数据集的基础知识。你将练习访问数据、目标和特征名称，并执行简单的可视化。
Python
Scikit-learn 数据预处理
在本次实验中，你将使用经典的 Iris 数据集，学习 scikit-learn 中的基础数据预处理技术，包括使用 StandardScaler 进行特征缩放和使用 LabelEncoder 进行目标编码。
Python
寻找克隆人士兵
在这个挑战中，你需要在克隆人军队游行方阵中找出所有克隆人士兵。克隆人士兵由特定范围内的数字唯一标识，他们可以用一个方阵来表示。你的目标是统计每个 ID 的克隆人士兵数量，并以字典格式返回统计结果。解决方案应在 `count_clone_soldier.py` 文件的 `count_clone_soldier(matrix: List[List[str]])` 方法中实现。
Python
Scikit-learn 交叉验证
在本实验中，你将学习如何使用 scikit-learn 执行交叉验证，以更稳健地评估机器学习模型的性能。
Python
图像处理入门
本教程将教你使用 OpenCV-Python 库处理图像的基础知识。在本教程结束时，你将能够读取、显示和保存图像。
Python
NumPy 数学游戏
在这个挑战中，你将练习使用 Python 的 NumPy 模块，并通过 NumPy 数组执行常见的数学运算。
Python
使用 Icdiff 可视化文件差异
icdiff 是一个命令行工具，它通过并排显示文件差异并添加颜色编码，增强了传统的 diff 命令。这使得理解变更和发现差异变得更加容易。在本教程中，你将学习如何安装 icdiff，使用它来比较文件，并探索其各种选项以更好地自定义输出。
Linux
使用 Screen 管理多个终端
screen 命令在后台同时运行多个脚本时非常有用。它允许你启动长时间运行的任务，而无需为每个任务保持一个终端窗口打开。下面，我们将介绍如何使用 screen 在后台运行脚本并管理这些会话。
Linux
使用 Glances 监控系统资源
学习如何使用 Glances 有效监控系统资源，从 CPU 使用率到网络活动。
Linux
使用 Whisper 将媒体转录为文本
OpenAI Whisper 擅长将各种媒体文件（包括音频和视频）中的语音转换为书面文本。本教程将引导你了解 Whisper 命令的基本和更高级的用法，帮助你实现高精度的转录。
Linux
使用 Htop 的交互式进程查看器
htop 是一个交互式系统监控进程查看器和进程管理器。它被设计为 Unix 程序 top 的替代品。它显示计算机上正在运行的进程的频繁更新列表，通常按 CPU 使用量排序。
Linux
使用 Ripgrep 进行快速搜索
了解如何在 Linux 环境中利用 Ripgrep 高效搜索代码库。
Linux
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