动手教程

在这个实验（Lab）中，你将学习如何定义一个 GitHub Actions 工作流，使用 runs-on 指定运行器环境，以及使用 run 关键字执行简单的 shell 命令。

在这个实验中，你将学习如何创建一个基本的 GitHub Actions 工作流来构建和测试一个 Node.js 应用程序，涵盖环境设置、依赖安装和测试执行。

在这个实验 (Lab) 中，你将学习设置 GitHub Actions 的基本步骤。你将学会在 GitHub 上创建仓库、将其克隆到本地环境，并建立工作流所需的目录结构。

在本次实验中，你将学习如何使用 netplan 在 Linux 系统上配置静态 IP 地址，然后将配置恢复为 DHCP。

LabEx 提供在线 OpenClaw 实验场，这是一个开源的自主 AI 智能体框架，专为本地优先执行而设计，并支持多渠道消息传递。

在本次实验（Lab）中，你将学习如何在 Linux 系统上诊断和解决一个常见的网络连通性问题：DNS 解析失败。你将学会如何隔离问题、检查 DNS 设置、进行修正并验证修复效果。

LabEx 提供了一个 Online Codex 交互式实验场，这是由 OpenAI 打造的全面 AI 智能体生态系统，专为智能体编程和端到端软件工程任务而设计。

在这个实验（Lab）中，你将学习创建 GitHub Actions 工作流的基本步骤。你将初始化一个 Git 仓库，创建必要的目录结构，在 YAML 文件中定义工作流触发器和 Job，并将更改提交，以模拟 CI/CD 流程。

在这个实验中，你将学习如何使用矩阵策略 (matrix strategies) 来同时针对多种配置（例如不同的 Node.js 版本）运行你的工作流。

在这个实验（Lab）中，你将学习如何在 GitHub Actions 工作流中定义和使用环境变量。你将创建一个工作流，设置一个全局变量，并在步骤（step）中访问它以打印问候消息。

在这个实验中，你将学习如何使用构建制品（build artifacts）来持久化工作流数据。你将配置一个工作流来上传一个构建目录，以便之后可以下载。

在这个实验中，你将学习如何通过定义任务间的依赖关系来编排复杂的工作流，确保部署等任务在构建成功后才执行。

在这个实验 (Lab) 中，你将学习如何在 GitHub Actions 中安全地管理敏感信息，方法是设置仓库 Secret 并在工作流中引用它们。

在本次实验中，你将学习用于用户账户管理的基础 Linux 命令，包括创建、修改和删除用户账户，以及授予管理权限。

LabEx 提供在线 OpenCode 演练场，是集智能体 AI 与偏命令行协作流于一体的编程环境，支持自主进行代码规划、实现与重构。

在本次实验（Lab）中，你将学习在基于 Debian 的 Linux 系统上管理软件的基本流程。你将练习使用 `apt` 和 `dpkg` 命令行工具来更新软件包列表、安装、升级、列出和移除软件。

在此实验（Lab）中，你将学习使用基本的 Linux 命令来测试和排查网络连接问题，范围从检查本地机器到解析外部主机名。

LabEx 提供 Claude Code 在线实验场，这是由 Anthropic 开发的一款智能体 AI 工具，旨在直接在你的演练场和云端沙箱中自动执行软件工程任务。