通过 12 个聚焦挑战练习核心 HDFS 文件操作。每项活动都会给出一个小型文件系统任务、详细说明和解决方案，帮助你把目标结果转化为合适的 Hadoop 文件系统命令与路径。
课程有意聚焦日常 HDFS 数据处理：浏览和创建目录、读取与传输文件、检查路径，以及修改访问元数据。它是一组紧凑的技能训练，而不是对整个 Hadoop 生态系统的广泛介绍。
你将学到什么
完成本课程后，你将能够：
- 列出 HDFS 路径并创建目录，以有序存储数据。
- 直接读取 HDFS 文件内容，并检查路径是否满足指定条件。
- 在 HDFS 内不同位置之间复制和移动文件或目录。
- 将本地文件上传到 HDFS，并把 HDFS 数据下载到本地文件系统。
- 把新的本地数据追加到 HDFS 中已有的文件。
- 使用相应文件系统命令更改 HDFS 组所有权和文件所有者。
- 为 HDFS 路径设置权限模式，并区分所有权变化与权限变化。
- 选择合适的
hadoop fs操作，并验证最终文件系统状态。
本课程适合谁
本课程适合已经理解 HDFS 用途、希望通过短小情境任务练习文件系统 shell 的学习者，也适合学过相关命令一次、但在进入更大数据处理流程前需要反复巩固的 Hadoop 初学者。
前置要求： 你应能使用 Linux 终端，理解文件、目录以及基本 Unix 所有权和权限概念。建议事先接触过 HDFS 路径和 hadoop fs 命令族，因为本课程由挑战组成，并非完整的概念入门。
学习环境： 课程包含 12 个命令行挑战，均在课程提供的 Hadoop 环境中完成。所列任务只使用文件系统操作，无需自行配置外部云集群或连接个人服务账号。
常见问题
课程会覆盖完整的 Hadoop 生态系统吗？
不会。课程只聚焦 HDFS 文件系统命令；集群安装、MapReduce 编程、YARN、Hive、Pig、Spark、性能调优和容错 pipeline 设计不在这 12 个挑战中。
它与 Hadoop 实践实验室有什么区别？
本课程规模更小，只包含围绕 12 项 HDFS shell 操作的挑战。Hadoop 实践实验室覆盖面更广，包含 HDFS 管理、MapReduce、YARN、Hive 及相关数据主题的引导实验。
挑战完全没有指导吗？
不是。课程将每个挑战描述为带有详细说明和解决方案的小任务。你仍需亲自完成操作，但需要时可以使用所提供的支持。
需要自己的 Hadoop 集群或云账号吗？
所列活动不需要外部集群或云账号。挑战在课程提供的环境中运行，你可以专注于选择并应用 HDFS 命令。
