はじめに
凝集クラスタリングは、類似するデータポイントをグループ化する階層型クラスタリングアルゴリズムです。このアルゴリズムは、各データポイントを個別のクラスタとして始め、その後、類似性に基づいてこれらのクラスタを反復的に結合していきます。すべてのデータポイントが単一のクラスタに属するまで続けます。この実験では、データ内の局所構造を捉えるために接続グラフを課すことの影響を調べます。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
Jupyter Notebookが読み込み終わるまで数秒待つことがあります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証は自動化できません。
学習中に問題がある場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。