教師あり学習：分類

このコースでは、教師あり学習におけるもう 1 つの重要なアプリケーション、つまり分類問題の解決方法を学びます。以下のレッスンでは、ロジスティック回帰、k-最近傍法、ナイーブベイズ、サポートベクターマシン、パーセプトロンと人工ニューラルネットワーク、決定木とランダムフォレスト、バギングとブースティング手法に触れます。コースでは、これらの各手法の原理から始まります。あなたは、その実装を完全に理解する必要があります。

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