Machine Learning チュートリアル

注文合計を計算する Python コードをデプロイし、JSON イベントで呼び出して実際の実行ログを対応付け、計算を更新してから対象を限定して削除します。

このプロジェクトでは、SSE（サーバー送信イベント）と Redis を利用してオンラインチャットルームを実装しています。Python と JavaScript の構文に関する事前知識と、Flask と Redis の使い方に関する基本的な理解が必要です。

数値計算や型変換を行う Python の時間変換プログラムの作成方法を学びます。この実践的な演習では、便利な「時間から秒への変換ツール」を作成しながら、数値演算、ユーザー入力の処理、および基本的な算術演算の扱い方を習得します。

このプロジェクトは、画像処理とコンピュータビジョンに強力なライブラリである OpenCV が提供する cv2.matchTemplate メソッドを使って、ビデオ内のフラッピーバードキャラクターを検出する方法を教えることを目的としています。cv2.matchTemplate 関数は、テンプレートマッチングに役立つツールであり、デジタル画像処理におけるテクニックであり、テンプレート画像と一致する画像の小さな部分を見つけるためのものです。このプロジェクトでは、この方法を適用してビデオ内のフラッピーバードキャラクターを検出する Python プロジェクトを作成し、Python と OpenCV の初心者や中級者にとって実践的な例にします。

このプロジェクトでは、Python と tkinter ライブラリを使って基本的な GUI 電卓を作成する方法を案内します。この電卓は、加算、減算、乗算、除算などの単純な算術演算を行うことができます。

このプロジェクトでは、OpenCV を使って画像と動画を処理し、ASCII アートアニメーションを作成します。

このプロジェクトでは、Python の Pygame ライブラリを使ってメイズゲームを作成します。このゲームでは、プレイヤーがメイズの中を移動して食べ物を集める一方で、壁にぶつからないようにします。開発プロセスを複数のステップに分割して、理解しやすく追いやすくします。

このプロジェクトでは、Python を使用してネットワークスキャナーを構築する方法を学びます。このネットワークスキャナーは、nmap コマンドラインツールを利用して指定された IP アドレスをスキャンし、Tkinter ライブラリを使用して結果をグラフィカルユーザーインターフェイス (GUI) に表示します。

このプロジェクトでは、Python と Pygame ライブラリを使って数独ゲームを作成します。このゲームは指定された難易度の数独グリッドを生成し、プレイヤーに空のセルに数字を入力してパズルを解かせます。このゲームは難易度選択、選択されたセルの強調表示、グリッドが完成しているかどうかのチェックなどの機能を備えています。

このプロジェクトでは、Pygame ライブラリを使って簡単な「エイリアン」ゲームを作成するプロセスを案内します。このゲームでは、エイリアンの侵入者を撃ち落として防御することが求められます。プロジェクトファイルのセットアップから完成したゲームの実行まで、開発プロセスを複数のステップに分けます。

この実験では、Python における条件分岐文の紹介を行います。これには if、for、while が含まれます。条件分岐文は、特定の条件に基づいて実行の流れを制御するためのプログラミングの基本的な構成要素です。

前回の実験では Python の基本を学びました。今回の実験では、Python の基本的なデータ型とそれらの間の変換方法を学びます。

このプロジェクトでは、Pygame ライブラリを使って簡単なフラッピーバードゲームを作成するコードを、管理可能なステップに分解します。これらのステップに従うことで、ゲームを徐々に構築する方法を学びます。各ステップには、簡単な説明、コードブロック、およびコメントが含まれており、ゲームの理解と実装を支援します。始めましょう！

このプロジェクトでは、Python とグラフィカルユーザーインターフェイス用の Tkinter ライブラリを使用して、シンプルな 2048 ゲームを作成する方法を学びます。2048 は、タイルを組み合わせて値が 2048 のタイルを目指す人気のスライドパズルゲームです。このプロジェクトで作成されるユーザーインターフェイスは、必ずしも最新かつ美しいものではありませんが、美観を向上させるための堅実な基礎を提供します。

このプロジェクトは、プレイヤーが AI と対戦できる古典的な 4 連目ゲームの Python 実装です。ゲームのインターフェイスと制御には Pygame ライブラリを使用しています。AI の意思決定はモンテカルロ木探索アルゴリズムに基づいており、難易度レベルを調整可能で、より賢い AI 相手との対戦で自分自身を挑戦することができます。

このプロジェクトでは、Python と Tkinter ライブラリを使用してデジタル時計アプリケーションを作成します。この時計は、現在の時刻と日付の両方を表示し、ユーザーが 12 時間形式と 24 時間形式を切り替えることができます。必要なライブラリのインストールから始めて、プロジェクトの実行で終わる、複数のステップにコードを分割します。

このプロジェクトでは、Flask ウェブアプリケーション内で TensorFlow.js を使って事前学習済みの MobileNetV2 モデルを展開するプロセスを案内します。MobileNetV2 は主に画像分類に使用される軽量のディープニューラルネットワークです。TensorFlow.js を使うことで機械学習モデルをブラウザ内で直接実行し、対話型のウェブアプリケーションを作成できます。Python のウェブフレームワークである Flask が、アプリケーションをホストするバックエンドとして機能します。このプロジェクトが終了すると、MobileNetV2 モデルを使って画像を即座に分類する稼働するウェブアプリケーションを手に入れることができます。

このプロジェクトでは、Python の Pygame ライブラリを使って簡単なコードレインアニメーションを作成する方法を学びます。『マトリックス』のような映画で普及したコードレインアニメーションは、画面上に落下する文字を表示し、デジタルな雨の印象を与えます。私たちは Pygame ライブラリを使ってアニメーションを作成し、ウィンドウに表示します。