ハンズオンチュートリアル

Python 仮想環境の作成、有効化、パッケージのインストール方法を学び、環境が互いに分離されていることを確認します。

Linuxの強力なコマンドラインユーティリティである「join」と「awk」を実践的なチャレンジを通して学びます。複数のソースからデータを結合し、効率的に処理して、従業員データ分析のための意味のある出力を生成する方法を習得しましょう。

Hadoop データレプリケーションの世界へようこそ！この実験では、タイムトラベラーとして時空のポータルをくぐり抜け、Hadoop HDFS とそのデータレプリケーション機能の複雑な仕組みを学びます。熟練した Hadoop 管理者のように、分散環境において効率的にデータを複製し、フォールトトレランス（耐障害性）とデータの可用性を高めることが目標です。

この実験では、Metasploit を使用して脆弱な Linux マシン上の distcc サービスを悪用し、リモート実行コンテキストを確認した上で、後の権限昇格分析のためにシステム情報を列挙します。

Linuxのtrコマンドを使用して、テキストストリーム内の文字単位の変換を行う方法を学びます。文字の置換、特定の文字の削除、文字クラスの利用、繰り返される文字の圧縮など、Linuxでのテキスト処理に不可欠なtrコマンドの操作を実践的なチュートリアルで習得します。

人気のあるオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）であるMySQLのインストール、セキュリティ設定、および基本的な操作方法を学びます。この実験では、インストール状況の確認、MySQLインスタンスのセキュリティ確保、MySQLシェルへのアクセス、データベースとテーブルの作成、および基本的なデータ操作について学習します。

JVMパラメータは、Javaバイトコードの実行を担うJava仮想マシン（JVM）を設定するために使用されます。JVMパラメータを適切に設定することで、Javaアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。この実験では、Javaアプリケーションのパフォーマンスを最適化するために、よく使われるJVMパラメータの設定方法を学びます。

このチャレンジでは、コンテナの作成とネットワーク構築を習得し、ゲラシアの草原でDockerマスターを目指します。Dockerコンテナの構築、接続、管理方法を実践的な演習を通じて学び、スキルを向上させましょう。

Linuxにおけるファイルや実行ファイルの場所を特定するための必須コマンドである 'which'、'whereis'、'find' の使い方を学びます。ファイルシステムを効率的にナビゲートし、重要なシステムリソースを見つけるスキルを習得しましょう。

コンテナベースの Jenkins 環境で Jenkins パイプラインを実行し、コンテナ実行の証拠をキャプチャします。

Jenkins ダッシュボードから、Jenkins ノードのラベル、ローカル Git ツール、およびフリースタイルジョブを設定します。

Jenkins ダッシュボードを使用して、ユーザー名/パスワード形式の認証情報を作成、確認、更新する方法を学びます。

ローカルの 2 ブランチ Git リポジトリを作成し、Jenkins ダッシュボードからマルチブランチパイプラインを設定して、各ブランチのビルド結果を比較します。

Jenkins ダッシュボードから Freestyle ジョブを作成し、JUnit テスト結果を公開して、ビルドのメール通知を設定します。

ローカルの Jenkins 共有ライブラリを作成し、ダッシュボードから登録して、パイプラインジョブから呼び出します。

curl を使用してリポジトリの Webhook をシミュレートし、ブランチとコミットのデータを Jenkins ジョブに渡して、トリガーされたビルドログを確認します。

Jenkins ジョブ設定のバックアップ、削除、アーカイブからのリストア、およびリストアされたジョブの検証を行います。

node、stage、shell ステップ、および Groovy 制御フローを使用して、Jenkins スクリプトパイプラインジョブを作成・実行します。