Numpy Index 函数

介绍

本实验涵盖了 Numpy 库中 char 模块的 index() 函数。该函数的主要目的是在给定的字符串数组上执行字符串搜索操作。如果我们有一个字符串数组，那么该函数将提供要搜索的任何子字符串的第一个索引（如果它存在于数组元素中）。

虚拟机提示

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时询问 Labby。在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。

导入所需的库

第一步，我们将导入必要的库，包括 Numpy 库。

import numpy as np

创建输入数组

第二步，我们将创建一个字符串的输入数组。

ar = np.array(['bBaBaBb', 'baAbaB', 'abBABba'])

使用 index() 搜索子字符串

第三步，我们将使用 index() 函数在输入数组中搜索子字符串。我们可以指定要搜索的子字符串。在这个例子中，我们在上述数组中搜索字母 'b'。

output = np.char.index(ar, sub ='b')

查看输出

第四步，我们将查看输出数组，以了解子字符串 'b' 在输入数组中的索引值。

print ("The Output array:\n", output)

处理值错误（ValueError）

第五步，我们将尝试搜索输入字符串中不存在的子字符串，并处理 ValueError 异常。

try:
    output = np.char.index(ar, sub ='c')
    print("The Output array:\n", output)
except ValueError as ve:
    print("ValueError: substring not found")

总结

在本实验中，我们介绍了 Numpy 库中的 index() 函数。我们使用该函数对给定的字符串数组执行字符串搜索操作，提供了要搜索的子字符串在数组元素中的第一个索引（如果存在），并在未找到子字符串时处理 ValueError 异常。