NumPy 教程

NumPy 为 Python 中的数值计算提供了全面的课程体系。我们的教程涵盖数组操作、数学函数和数据处理技术,适合初学者和有经验的数据科学家。通过实践实验室和实际案例,你将获得高效数值计算的实践经验。我们的科学 Python 练习场让你可以实时试验 NumPy 函数。

NumPy 数组创建基础技术

NumPy 数组创建基础技术

本实验提供了一份关于如何使用 NumPy 创建数组的详细指南,NumPy 是 Python 中用于数组容器的基础库。你将学习不同的数组创建方法,包括转换 Python 序列、使用 NumPy 内部数组创建函数、复制和连接现有数组、从磁盘读取数组、从原始字节创建数组以及使用特殊库函数。
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使用 Add 函数

使用 Add 函数

在本教程中,我们将逐步学习如何使用 NumPy 库中的 add() 函数。add() 函数可以拼接两个数组的元素,但要求两个数组的形状必须相同。
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NumPy 数组元素遍历与访问

NumPy 数组元素遍历与访问

在本实验中,我们将学习如何使用 numpy.nditer 对象遍历 NumPy 数组并访问其单个元素。我们还将学习如何使用 nditer 对象的 op_flags 参数修改数组元素。最后,我们将学习如何使用 nditer 对象在 NumPy 数组中实现广播(broadcasting)。
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NumPy 库安装与配置

NumPy 库安装与配置

在本实验中,你将学习如何在 Windows 和 Linux 操作系统中安装 NumPy 库。NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库,同时还提供了线性代数、傅里叶变换和矩阵运算的功能。
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NumPy通用函数介绍

NumPy通用函数介绍

在本实验中,我们将探索NumPy通用函数(ufuncs)的基础知识。通用函数是对ndarray按元素进行操作的函数,支持数组广播、类型转换和其他标准特性。我们将学习通用函数的不同方法、广播规则、类型转换规则以及如何重写通用函数的行为。
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NumPy中的结构化数组

NumPy中的结构化数组

在本实验中,我们将学习NumPy中的结构化数组。结构化数组是一种ndarray,其数据类型是由更简单的数据类型组成的组合,并按命名字段的序列进行组织。它们对于处理结构化数据(如表格数据)很有用,其中每个字段代表数据的不同属性。
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NumPy数组操作基础

NumPy数组操作基础

在本实验中,你将学习使用NumPy数组的基础知识。NumPy是Python中用于数值计算的强大库。它为对数组执行数学运算提供了高效的数据结构和函数。
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使用 NumPy 广播实现高效计算

使用 NumPy 广播实现高效计算

广播是 NumPy 中的一项强大功能,它允许在算术运算中使用形状不同的数组。它提供了一种向量化数组操作并提高计算效率的方法。本实验将指导你了解 NumPy 广播的基础知识。
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理解 NumPy 数据类型

理解 NumPy 数据类型

本实验将提供一份循序渐进的指南,帮助你理解 NumPy 中可用的不同数据类型,以及如何修改数组的数据类型。NumPy 支持广泛的数值类型,包括布尔值、整数、浮点数和复数。理解这些数据类型对于使用 NumPy 执行各种数值计算和数据分析任务非常重要。
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NumPy 索引介绍

NumPy 索引介绍

在本实验中,我们将探索 NumPy 中索引的基础知识。索引使我们能够访问和操作数组中的特定元素或元素子集。了解如何有效地使用索引对于在 NumPy 中处理数组至关重要。
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NumPy Append 函数

NumPy Append 函数

在本实验中,你将学习如何使用 NumPy 的 append() 函数。NumPy 是一个用于数值处理的 Python 库,它提供了一种高效且便捷的方式来处理数组、矩阵和多维数据。NumPy 中的 append() 函数用于向现有数组添加新数据。
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你的第一个 NumPy 实验

你的第一个 NumPy 实验

你好,欢迎来到 LabEx!在第一个实验中,你将学习使用 NumPy 编写经典的 'Hello, World!' 程序。
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NumPy 高级索引

NumPy 高级索引

在本实验中,你将学习 NumPy 高级索引技术,这是一种用于从 ndarray 的不同行和列中随机选择元素的方法,适用于需要选择无特定顺序元素的情况。
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NumPy Amax 函数

NumPy Amax 函数

NumPy 是 Python 编程语言中一个强大的库,用于执行数学运算,尤其是针对数组的操作。NumPy 提供了许多内置函数,其中之一是 amax() 函数。在本实验中,我们将通过示例讨论 amax() 函数,帮助你理解其语法、参数和用法。
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创建空数组、全零数组和全一数组

创建空数组、全零数组和全一数组

数组是 Numpy 库中的基础数据结构。在本实验中,我们将学习如何使用 Numpy 库中的 empty、zeroes 和 ones 函数创建数组。
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使用现有数据创建 NumPy 数组

使用现有数据创建 NumPy 数组

NumPy 是一个流行的 Python 库,提供对数组的支持。它提供了多种方法从现有数据创建数组。在本实验中,我们将学习如何使用现有数据创建数组。
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Numpy Amin 函数

Numpy Amin 函数

本实验将介绍 NumPy 库中 numpy.amin() 函数的基本用法。numpy.amin() 是一个统计函数,用于返回数组中的最小元素或沿指定轴的最小元素。本实验将演示如何使用该函数、其参数以及返回值。
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Numpy Arange 函数

Numpy Arange 函数

在本实验中,我们将学习 NumPy 库中的 numpy.arange() 函数,该函数用于数组创建。
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