NumPy 教程
NumPy 为 Python 中的数值计算提供了全面的课程体系。我们的教程涵盖数组操作、数学函数和数据处理技术，适合初学者和有经验的数据科学家。通过实践实验室和实际案例，你将获得高效数值计算的实践经验。我们的科学 Python 练习场让你可以实时试验 NumPy 函数。
NumPy 数组创建基础技术
本实验提供了一份关于如何使用 NumPy 创建数组的详细指南，NumPy 是 Python 中用于数组容器的基础库。你将学习不同的数组创建方法，包括转换 Python 序列、使用 NumPy 内部数组创建函数、复制和连接现有数组、从磁盘读取数组、从原始字节创建数组以及使用特殊库函数。
PythonNumPy
使用 Add 函数
在本教程中，我们将逐步学习如何使用 NumPy 库中的 add() 函数。add() 函数可以拼接两个数组的元素，但要求两个数组的形状必须相同。
NumPyPython
NumPy 数组元素遍历与访问
在本实验中，我们将学习如何使用 numpy.nditer 对象遍历 NumPy 数组并访问其单个元素。我们还将学习如何使用 nditer 对象的 op_flags 参数修改数组元素。最后，我们将学习如何使用 nditer 对象在 NumPy 数组中实现广播（broadcasting）。
PythonNumPy
NumPy 库安装与配置
在本实验中，你将学习如何在 Windows 和 Linux 操作系统中安装 NumPy 库。NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库，同时还提供了线性代数、傅里叶变换和矩阵运算的功能。
LinuxNumPy
NumPy通用函数介绍
在本实验中，我们将探索NumPy通用函数（ufuncs）的基础知识。通用函数是对ndarray按元素进行操作的函数，支持数组广播、类型转换和其他标准特性。我们将学习通用函数的不同方法、广播规则、类型转换规则以及如何重写通用函数的行为。
PythonNumPy
NumPy中的结构化数组
在本实验中，我们将学习NumPy中的结构化数组。结构化数组是一种ndarray，其数据类型是由更简单的数据类型组成的组合，并按命名字段的序列进行组织。它们对于处理结构化数据（如表格数据）很有用，其中每个字段代表数据的不同属性。
PythonNumPy
NumPy数组操作基础
在本实验中，你将学习使用NumPy数组的基础知识。NumPy是Python中用于数值计算的强大库。它为对数组执行数学运算提供了高效的数据结构和函数。
NumPyPython
使用 NumPy 广播实现高效计算
广播是 NumPy 中的一项强大功能，它允许在算术运算中使用形状不同的数组。它提供了一种向量化数组操作并提高计算效率的方法。本实验将指导你了解 NumPy 广播的基础知识。
NumPyPython
理解 NumPy 数据类型
本实验将提供一份循序渐进的指南，帮助你理解 NumPy 中可用的不同数据类型，以及如何修改数组的数据类型。NumPy 支持广泛的数值类型，包括布尔值、整数、浮点数和复数。理解这些数据类型对于使用 NumPy 执行各种数值计算和数据分析任务非常重要。
PythonNumPy
NumPy 索引介绍
在本实验中，我们将探索 NumPy 中索引的基础知识。索引使我们能够访问和操作数组中的特定元素或元素子集。了解如何有效地使用索引对于在 NumPy 中处理数组至关重要。
NumPyPython
NumPy Append 函数
在本实验中，你将学习如何使用 NumPy 的 append() 函数。NumPy 是一个用于数值处理的 Python 库，它提供了一种高效且便捷的方式来处理数组、矩阵和多维数据。NumPy 中的 append() 函数用于向现有数组添加新数据。
PythonNumPy
你的第一个 NumPy 实验
你好，欢迎来到 LabEx！在第一个实验中，你将学习使用 NumPy 编写经典的 'Hello, World!' 程序。
NumPyPython
NumPy 高级索引
在本实验中，你将学习 NumPy 高级索引技术，这是一种用于从 ndarray 的不同行和列中随机选择元素的方法，适用于需要选择无特定顺序元素的情况。
PythonNumPy
NumPy Amax 函数
NumPy 是 Python 编程语言中一个强大的库，用于执行数学运算，尤其是针对数组的操作。NumPy 提供了许多内置函数，其中之一是 amax() 函数。在本实验中，我们将通过示例讨论 amax() 函数，帮助你理解其语法、参数和用法。
NumPyPython
创建空数组、全零数组和全一数组
数组是 Numpy 库中的基础数据结构。在本实验中，我们将学习如何使用 Numpy 库中的 empty、zeroes 和 ones 函数创建数组。
NumPyPython
使用现有数据创建 NumPy 数组
NumPy 是一个流行的 Python 库，提供对数组的支持。它提供了多种方法从现有数据创建数组。在本实验中，我们将学习如何使用现有数据创建数组。
NumPyPython
Numpy Amin 函数
本实验将介绍 NumPy 库中 numpy.amin() 函数的基本用法。numpy.amin() 是一个统计函数，用于返回数组中的最小元素或沿指定轴的最小元素。本实验将演示如何使用该函数、其参数以及返回值。
PythonNumPy
Numpy Arange 函数
在本实验中，我们将学习 NumPy 库中的 numpy.arange() 函数，该函数用于数组创建。
NumPyPython
- 上一页
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 下一页