Введение
Агломеративная кластеризация - это иерархический алгоритм кластеризации, который группирует похожие точки данных вместе. Она начинается с каждой точки данных в качестве отдельного кластера и затем итеративно объединяет эти кластеры на основе их сходства, пока все точки данных не будут принадлежать к одному кластеру. В этом лабораторном занятии мы исследуем влияние введения связности графа для захвата локальной структуры в данных.
Советы по работе с ВМ
После завершения запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Лэби. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.