Обучение с учителем: Классификация

В рамках этого курса мы продолжим изучать еще одно важное применение обучения с учителем - решение задач классификации. В следующих уроках вы познакомитесь с: логистической регрессией, алгоритмом k-ближайших соседей, наивным Байесовским классификатором, методом опорных векторов, перцептроном и искусственной нейронной сетью, решающими деревьями и случайными лесами, а также методами бэггинга и бустинга. Курс начнется с принципов работы каждого из этих методов. Вам предстоит полностью понять реализацию

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал