Machine Learning Учебники

Машинное обучение предоставляет всесторонний путь обучения для искусственного интеллекта и предсказательного моделирования. Наши учебные материалы охватывают широкий спектр алгоритмов и техник ML, подходящих для начинающих и специалистов среднего уровня. Через интерактивные лаборатории и примеры реального кода вы получите практический опыт в создании и обучении моделей. Наша площадка ML позволяет вам тестировать различные алгоритмы и наборы данных.

Ваша первая практика по Python

Ваша первая практика по Python

Добро пожаловать в LabEx! В этом вводном практическом занятии вы познакомитесь с основами Python, включая интерпретатор Python, переменные, типы данных, операции ввода/вывода и базовые концепции программирования.
Python
Ваше первое практическое занятие по Pandas

Ваше первое практическое занятие по Pandas

Привет! Добро пожаловать в LabEx! В этом первом практическом занятии вы научитесь писать классическую программу 'Hello, World!' в Pandas.
PandasPython
Ваше первое практическое занятие по NumPy

Ваше первое практическое занятие по NumPy

Привет! Добро пожаловать в LabEx! В этом первом практическом занятии вы научитесь писать классическую программу 'Hello, World!' на NumPy.
NumPyPython
Ваше первое практическое занятие по Matplotlib

Ваше первое практическое занятие по Matplotlib

Привет! Добро пожаловать в LabEx! В этом первом практическом занятии вы научитесь писать классическую программу 'Hello, World!' в Matplotlib.
Python
Циклические и динамические импорты модулей

Циклические и динамические импорты модулей

Понять проблему импорта, исследовать циклические импорты, реализовать регистрацию подклассов и использовать динамические импорты в Python для циклических и динамических импортов модулей.
Python
Управление символами и объединение подмодулей

Управление символами и объединение подмодулей

Понять сложность импорта пакетов, управлять экспортируемыми символами с помощью `__all__`, экспортировать все из пакета и разделять модули для лучшей организации кода на Python.
Python
Присваивание и ссылки в Python

Присваивание и ссылки в Python

В этом практическом занятии мы рассмотрим основы присвоения и ссылок в Python. Мы изучим, как Python обрабатывает присвоения, как создавать ссылки и как работать с изменяемыми и неизменяемыми объектами.
Python
Изучите делегирующие генераторы

Изучите делегирующие генераторы

Понять оператор `yield from`, использовать его в корутинах, обернуть сокеты с помощью генераторов и перейти от генераторов к async/await в Python.
Python
Выражения присваивания в Python

Выражения присваивания в Python

В этом практическом занятии мы узнаем о выражениях присваивания в Python, также известных как оператор «морж» (:=). Этот оператор, введенный в Python 3.8, позволяет присваивать значение переменной в составе выражения. Он особенно полезен для оптимизации кода, избавления от избыточных вычислений и упрощения сложных выражений.
Python
Изучение модуля collections в Python

Изучение модуля collections в Python

В этом уроке мы изучим встроенный в Python модуль collections. Модуль collections - это мощная библиотека, которая предлагает различные типы контейнерных данных, расширяющие функциональность встроенных в Python контейнеров, таких как списки, кортежи и словари.
Python
Оператор is в Python

Оператор is в Python

Оператор is в Python используется для проверки, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти. Это отличается от оператора ==, который проверяет, имеют ли две переменные одинаковые значения. В этом практическом занятии мы исследуем, как работает оператор is и как он может быть полезен при программировании на Python. Это важный концепт для понимания, особенно при работе с изменяемыми объектами, такими как списки и словари. В этом практическом занятии мы исследуем использование оператора is в Python с простыми и сложными примерами и видим, как его можно использовать для написания эффективного и надежного кода.
Python
Мощь и гибкость F-строк

Мощь и гибкость F-строк

В этом уроке вы узнаете о F-строках в Python - современном и простом способе форматирования строк в Python. F-строки были введены в Python 3.6 и быстро стали популярными среди разработчиков Python из-за своей читаемости и простоты использования.
Python
Переменные и адреса памяти

Переменные и адреса памяти

В этом уроке мы исследуем переменные в Python, адреса памяти и различия между изменяемыми и неизменяемыми типами данных:
Python
Изучите управляемые генераторы

Изучите управляемые генераторы

Познакомьтесь с генераторами Python, создайте с их помощью планировщик задач, протестируйте планировщик, создайте сетевой сервер и реализуйте эхо-сервер, чтобы узнать о управляемых генераторах.
Python
Основы пакета webbrowser

Основы пакета webbrowser

Модуль webbrowser в Python предоставляет простой интерфейс для открытия веб-браузеров, отображения HTML-документов и навигации по веб-ресурсам. В этом практическом занятии вы познакомитесь с основами использования пакета webbrowser, начиная от открытия URL-адреса в новой вкладке и заканчивая выполнением поиска в Google прямо из консоли Python.
Python
Создание пакета Python

Создание пакета Python

Понять, что такое пакеты Python, создать структуру пакета, исправить инструкции импорта и обновить и протестировать программу stock.py для создания пакета Python.
Python
Тестирование вашего кода

Тестирование вашего кода

В этом практическом занятии мы научимся писать юнит-тесты для нашего кода на Python с использованием встроенного модуля unittest. Мы начнем с простой функции и затем перейдем к тестированию более сложного кода, включая код, взаимодействующий с базами данных.
Python
Управление оператором yield в Python

Управление оператором yield в Python

Понять жизненный цикл и закрытие генераторов, обработать исключения в генераторах и изучить практические применения управления генераторами, чтобы овладеть управлением оператором yield в Python.
Python
  • Предыдущий
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 216
  • Следующий