Введение
Алгоритм Local Outlier Factor (LOF) - это метод машинного обучения без учителя, который используется для обнаружения аномалий в данных. Он вычисляет локальное отклонение плотности заданной точки данных относительно ее соседей и считает выбросами образцы, имеющие значительно меньшую плотность, чем их соседи.
В этом лабе мы будем использовать LOF для обнаружения выбросов в наборе данных.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.