はじめに
この実験では、scikit-learn を使って 2 クラスの分離可能なデータセットを作成し、線形カーネルを持つサポートベクターマシン (SVM) 分類器を使って最大マージン分離超平面をプロットします。SVM は、クラス間のマージンを最大化しながらデータを異なるクラスに分離する最適な境界または超平面を見つける強力な分類アルゴリズムです。
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習します。
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