Méthode add_suffix() pour les Séries Pandas

PandasPandasBeginner
Pratiquer maintenant

💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

En Pandas, la méthode add_suffix() nous permet d'ajouter une étiquette de chaîne à la fin de chaque index ou ligne dans une Séries. Cette méthode renvoie une nouvelle Séries avec les étiquettes mises à jour.

Conseils sur la machine virtuelle

Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.

Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.

Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.

Créer une Séries

Tout d'abord, importez la bibliothèque pandas et créez une Séries. Dans cet exemple, nous allons créer une Séries avec des valeurs numériques.

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3])

Ajouter un suffixe à une Séries

Utilisez la méthode add_suffix() pour ajouter un suffixe aux étiquettes de ligne de la Séries. Le suffixe est spécifié en tant qu'argument de la méthode.

s_with_suffix = s.add_suffix('_index')

Consulter la Séries mise à jour

Affichez la Séries d'origine et la Séries mise à jour pour voir la différence.

print("Original Series:")
print(s)
print("Series with Suffix:")
print(s_with_suffix)

Résumé

En utilisant la méthode add_suffix() dans Pandas, nous pouvons facilement ajouter une étiquette de chaîne à la fin de chaque index ou ligne dans une Séries. Cela peut être utile lorsque nous souhaitons modifier les étiquettes pour une identification ou une analyse plus aisée. N'oubliez pas d'affecter le résultat de la méthode add_suffix() à une nouvelle variable afin de conserver la Séries d'origine.