Introduction
Dans ce cours, vous apprendrez à analyser des données en utilisant la bibliothèque Pandas en Python. Pandas est un outil puissant de manipulation et d'analyse de données largement utilisé dans le domaine de la science des données.
🎯 Tâches
Dans ce cours, vous apprendrez :
- Comment travailler avec les structures de données Pandas, notamment les Series et les DataFrames
- Comment effectuer des tâches de manipulation de données telles que le filtrage, le tri et le regroupement de données
- Comment sélectionner et extraire des données à partir de DataFrames Pandas
- Comment créer des visualisations en utilisant Pandas et d'autres bibliothèques de visualisation de données
- Comment travailler avec les colonnes dans les DataFrames Pandas
- Comment effectuer une analyse statistique sur les données Pandas
- Comment redimensionner et combiner des tables de données dans Pandas
- Comment gérer les données de séries temporelles en utilisant Pandas
- Comment travailler avec des données textuelles dans Pandas
🏆 Réalisations
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de :
- Utiliser efficacement Pandas pour analyser et manipuler des données
- Effectuer des tâches courantes d'analyse de données telles que le filtrage, le tri et le regroupement de données
- Créer des visualisations informatives pour obtenir des informations à partir de vos données
- Comprendre comment travailler avec différentes structures et formats de données dans Pandas
- Effectuer une analyse statistique et une analyse de séries temporelles sur vos données
- Combiner et redimensionner des tables de données pour répondre à vos besoins d'analyse
- Travailler efficacement avec des données textuelles en utilisant Pandas
