Laboratoires de pratique Pandas
Débutant
Ce cours contient de nombreux laboratoires sur Pandas. Chaque laboratoire est un petit projet Pandas avec des instructions détaillées et des solutions. Vous pouvez pratiquer vos compétences en Pandas en complétant ces laboratoires, améliorer vos compétences en programmation et apprendre à écrire un code propre et efficace.
pandaspythondata-science
💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici
- Introduction
- Programme
Présentation de Pandas
Gérer les données manquantes
Travailler avec des entiers pouvant contenir des valeurs manquantes
Méthode d'expansion de la DataFrame de Pandas
Méthode groupby du DataFrame Pandas
Utiliser les structures creuses dans Pandas
Améliorer pandas avec PyArrow
Méthode d'agrégation de DataFrame Pandas
Traitement de grands ensembles de données
Méthode DataFrame.any() de Pandas
Méthode drop() sur un DataFrame Pandas
Méthode de classement (rank) des DataFrame Pandas
Méthode astype() pour les DataFrame Pandas
Méthode apply() sur DataFrame Pandas
Remodelage des données avec Pandas
Guide d'implémentation de Copy-On-Write en Pandas
Travailler avec des écarts temporels
Méthode combine_first du DataFrame Pandas
Méthode dropna pour les DataFrame de Pandas
Méthode pour supprimer les doublons dans un DataFrame Pandas
Méthode de comptage dans un DataFrame Pandas
Méthode de tableau croisé dynamique de DataFrame Pandas
Méthode pivot() pour les DataFrame Pandas
Opérations de fenêtrage dans Pandas
Fondamentaux de la manipulation de données avec Pandas
Méthode query() pour les DataFrame Pandas
Méthode de copie de DataFrame Pandas
Méthode eq() pour les DataFrame Pandas
Travailler avec les données booléennes nullable
Méthode agg de la série Pandas
Pandas de base : Utilisation de la mémoire et opérations sur DataFrame
Méthode items() du DataFrame Pandas
Méthode iterrows() du DataFrame Pandas
Méthode d'utilisation mémoire du DataFrame Pandas
Méthode d'agrégation de la série Pandas
Méthode itertuples du DataFrame Pandas
Travailler avec les structures de données dans Pandas
Fonction d'alignement de DataFrame Pandas
Méthode boxplot() pour les DataFrame de Pandas
Méthode corrwith() des DataFrames Pandas
Méthode cov() du DataFrame Pandas
Méthode droplevel du DataFrame Pandas
Méthode DataFrame.from_dict de Pandas
Méthode get() sur un DataFrame Pandas
Méthode info() du DataFrame Pandas
Méthode d'ajout de Series dans Pandas
Méthode astype des Séries Pandas
Gérer les étiquettes dupliquées
Méthode apply() des Séries Pandas
Méthode Series.asfreq() de Pandas
Méthode abs() du DataFrame Pandas
Méthode asof() du DataFrame Pandas
Méthode de comparaison de DataFrame Pandas
Méthode DataFrame.idxmax() de Pandas
Méthode DataFrame.keys() de Pandas
Méthode nlargest du DataFrame Pandas
Méthode nsmallest du DataFrame Pandas
Méthode pop() du DataFrame Pandas
Méthode pct_change() du DataFrame Pandas
Méthode hist() pour les DataFrame Pandas
Méthode DataFrame.asfreq() de Pandas
Méthode assign() pour le DataFrame Pandas
Méthode de remplissage arrière dans un DataFrame Pandas
Méthode DataFrame.convert_dtypes() de Pandas
Méthode describe() pour DataFrame Pandas
Méthode dupliquée du DataFrame Pandas
Méthode head() pour les DataFrame de Pandas
Méthode d'interpolation de DataFrame Pandas
Méthode de réindexation d'un DataFrame Pandas
Méthode at_time du DataFrame Pandas
Méthode de moyenne des DataFrames Pandas
Méthode de médiane pour le DataFrame Pandas
Méthode corr() pour les DataFrame de Pandas
Méthode de filtrage des DataFrame Pandas
Méthode DataFrame.idxmin de Pandas
Méthode de jointure de DataFrame Pandas
Méthode applymap du DataFrame Pandas
Méthode fillna pour les DataFrame Pandas
Méthode append de Pandas
La manipulation de données textuelles dans Pandas
Enseignant
Labby
Labby is the LabEx teacher.
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Rejoindre maintenantAvis des Utilisateurs
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— Dalia Gabriela Martinez Escoto
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