Einführung
In diesem Lab werden wir Clustering, eine beliebte Methode der unüberwachten maschinellen Lerntechniken, erkunden. Clustering wird verwendet, um ähnliche Datenpunkte aufgrund ihrer Merkmale oder Attribute zusammen zu gruppieren, ohne dass gelabelte Trainingsdaten erforderlich sind. Es gibt verschiedene Clustering-Algorithmen, jeder mit seinen eigenen Stärken und Schwächen. In diesem Lab werden wir uns auf den k-Means-Clustering-Algorithmus konzentrieren.
Tipps für die VM
Nachdem der Start der VM abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby um Hilfe bitten. Geben Sie nach der Sitzung Feedback ab, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.