Überwachtes Lernen: Regression

Fortgeschritten

Überwachtes Lernen. Wenn Sie diesen Begriff zum ersten Mal hören oder lesen, ist es möglicherweise völlig unklar, was er bedeutet. Machen Sie sich keine Sorgen. In diesem Lab erhalten Sie ein umfassendes Verständnis von überwachtem Lernen. Und im nächsten Kapitel des Experiments lernen Sie, wie Sie überwachtes Lernen nutzen, um Datenvorhersagen durchzuführen.

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💡 Dieser Artikel wurde von AI-Assistenten übersetzt. Um die englische Version anzuzeigen, können Sie hier klicken

Einführung

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Techniken des überwachten Lernens anwenden, um Datenvorhersageprobleme zu lösen.

🎯 Aufgaben

In diesem Kurs lernen Sie:

  • Wie Sie das Konzept des überwachten Lernens verstehen
  • Wie Sie lineare Regression und polynomielle Regressionsmodelle implementieren
  • Wie Sie Ridge-Regression und Lasso-Regression verwenden, um Probleme mit Überanpassung (Overfitting) zu beheben
  • Wie Sie überwachtes Lernen anwenden, um Immobilienpreise und Bitcoin-Preise vorherzusagen

🏆 Errungenschaften

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:

  • Die Grundlagen des überwachten Lernens verstehen
  • Lineare und polynomielle Regressionsmodelle entwickeln und auswerten
  • Regularisierungstechniken anwenden, um die Modellleistung zu verbessern
  • Überwachtes Lernen nutzen, um genaue Vorhersagen für reale Datensätze zu treffen

Lehrer

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.