Überwachtes Lernen: Klassifikation

In diesem Kurs werden wir weiterhin eine andere wichtige Anwendung im überwachten Lernen kennenlernen - die Lösung von Klassifikationsproblemen. In den folgenden Lektionen werden Sie sich mit den folgenden Themen vertraut machen: Logistische Regression, K-Nächste-Nachbarn-Algorithmus, Naive-Bayes-Klassifikator, Support-Vektor-Maschine, Perzeptron und künstliche neuronale Netzwerke, Entscheidungsbäume und Random Forests sowie Bagging- und Boosting-Methoden. Der Kurs beginnt mit dem Prinzip jeder dieser Methoden. Sie sollten die Implementierung vollständig verstehen.

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