Einführung
In diesem Lab werden wir lernen, wie man die geografischen Verbreitungen von Arten mit maschinellem Lernen modelliert. Dies ist ein wichtiges Problem in der Naturschutzbiologie, da es uns hilft, die Verbreitung verschiedener Arten zu verstehen und effektive Naturschutzstrategien zu entwickeln. Wir werden einen Datensatz von zwei südamerikanischen Säugetieren mit früheren Beobachtungen und 14 Umweltvariablen verwenden. Wir werden den OneClassSVM-Algorithmus aus der scikit-learn-Bibliothek verwenden, um die geografische Verbreitung dieser beiden Arten zu modellieren.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.