Einführung
In diesem Lab werden wir lernen, wie man die IterativeImputer
-Klasse von Scikit-Learn verwendet, um fehlende Werte in einem Datensatz zu ergänzen. Wir werden verschiedene Schätzer vergleichen, um zu sehen, welcher am besten geeignet ist für die IterativeImputer
, wenn ein BayesianRidge
-Schätzer auf dem Kalifornien-Hauspreis-Datensatz verwendet wird, wobei von jeder Zeile ein einziger Wert zufällig entfernt wird.
Tipps für die VM
Nachdem der Start der VM abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.