Einführung
Dieses Labor ist ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zur Durchführung der Gaussian Process Regression (GPR) auf Mauna Loa CO2-Daten mithilfe des scikit-learn-Pakets. Die Daten bestehen aus monatlichen Durchschnittskonzentrationen von atmosphärischem CO2, die zwischen 1958 und 2001 am Mauna Loa Observatorium in Hawaii gesammelt wurden. Ziel ist es, die CO2-Konzentration als Funktion der Zeit zu modellieren und sie für die Jahre nach 2001 zu extrapolieren.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.