Einführung
In diesem Lab werden wir die Dichteschätzung untersuchen, die eine Technik ist, um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion einer Zufallsvariablen zu schätzen. Insbesondere werden wir uns auf die Kernel-Dichteschätzung konzentrieren, die eine nicht-parametrische Methode zur Dichteschätzung ist.
Tipps für die virtuelle Maschine
Nachdem der Start der virtuellen Maschine abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.