Einführung
Die Kovarianzschätzung ist eine wichtige statistische Technik, die zur Schätzung der Kovarianzmatrix einer Population verwendet wird. Die Kovarianzmatrix beschreibt die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und kann wertvolle Einblicke in die Form des Streudiagramms der Daten liefern. In diesem Lab werden wir verschiedene Methoden zur Schätzung der Kovarianzmatrix mit dem Python-Paket sklearn.covariance
untersuchen.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.