使用 Matplotlib 创建弧度图

简介

本教程将向你展示如何使用 Python 的 Matplotlib 包创建一个使用弧度的图表。你将学习如何使用单位类来确定刻度定位、格式化和轴标签。

虚拟机提示

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

导入必要的包

首先，导入必要的包，包括 matplotlib.pyplot 和 numpy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据

创建一个从 0 到 15（步长为 0.01）的数值数组，并使用 basic_units 包中的 radians 函数将它们转换为弧度。

from basic_units import radians
x = [val*radians for val in np.arange(0, 15, 0.01)]

创建一个图形

使用 matplotlib.pyplot 中的 subplots 函数创建一个包含两个子图的图形。

fig, axs = plt.subplots(2)

在第一个子图中绘制数据

使用 matplotlib.pyplot 中的 plot 函数，在第一个子图中绘制 x 值的余弦值。使用 xunits 参数指定 x 轴应以弧度为单位。

from basic_units import cos
axs[0].plot(x, cos(x), xunits=radians)

在第二个子图中绘制数据

使用 matplotlib.pyplot 中的 plot 函数，在第二个子图中绘制 x 值的余弦值。使用 xunits 参数指定 x 轴应以度为单位。

from basic_units import degrees
axs[1].plot(x, cos(x), xunits=degrees)

添加标签并调整布局

使用 matplotlib.pyplot 中的 title、xlabel 和 ylabel 函数为子图添加标题和轴标签。使用 tight_layout 函数调整子图的布局。

axs[0].set_title('Cosine with Radian X-Axis')
axs[0].set_xlabel('Radians')
axs[0].set_ylabel('Cosine')
axs[1].set_title('Cosine with Degree X-Axis')
axs[1].set_xlabel('Degrees')
axs[1].set_ylabel('Cosine')
fig.tight_layout()

显示图形

使用 matplotlib.pyplot 中的 show 函数显示图形。

plt.show()

总结

在本教程中，你学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 包创建一个以弧度为单位的绘图。你使用了单位类来确定刻度定位、格式化和轴标签。你还学习了如何创建子图、绘制数据、添加标签以及调整绘图的布局。