Команда kubectl logs в Kubernetes

Введение

В этом лабораторном занятии (lab) вы узнаете, как использовать команду Kubernetes logs для просмотра журналов (logs) из подов (pods), запущенных в кластере Kubernetes. Вы начнете с простых примеров и постепенно перейдете к более сложным сценариям.

Запустите кластер Minikube

Перед созданием ресурсов вам нужен работающий кластер Kubernetes. Minikube - это легковесная среда Kubernetes, которая запускается на вашем локальном компьютере.

Перейдите в рабочую директорию:

Откройте терминал и перейдите в папку проекта по умолчанию:
```
cd /home/labex/project
```
Запустите Minikube:

Запустите Minikube для инициализации кластера Kubernetes:
```
minikube start
```
- Эта команда настраивает однодневный кластер Kubernetes на вашем локальном компьютере.
- В зависимости от производительности вашей системы Minikube может потребовать несколько минут для запуска.
Проверьте, что Minikube запущен:

Проверьте статус кластера Minikube:
```
minikube status
```
- Ищите компоненты, такие как kubelet и apiserver, перечисленные как Running.
- Если кластер не запущен, запустите команду minikube start снова.

Если у вас возникли проблемы при запуске Minikube, используйте minikube delete для сброса среды при необходимости.

Исследуйте команду kubectl logs

Команда kubectl logs используется для вывода журналов (logs) контейнера в поде (pod) или указанном ресурсе. Она поддерживает получение моментальных снимков журналов, потоковую передачу, фильтрацию и различные другие параметры для эффективного управления журналами.

Выполните следующую команду, чтобы просмотреть доступные параметры для kubectl logs:

kubectl logs -h

Вы увидите следующий вывод:

Выводит журналы для контейнера в поде или указанном ресурсе. Если в поде только один контейнер, имя контейнера является необязательным.

Примеры:
  ## Получить моментальный снимок журналов из пода nginx с одним контейнером
  kubectl logs nginx

  ## Получить моментальный снимок журналов из пода nginx с несколькими контейнерами
  kubectl logs nginx --all-containers=true

  ## Получить моментальный снимок журналов из всех контейнеров в подах, определенных меткой app=nginx
  kubectl logs -l app=nginx --all-containers=true

  ## Получить моментальный снимок журналов предыдущего завершенного контейнера ruby из пода web-1
  kubectl logs -p -c ruby web-1

  ## Начать потоковую передачу журналов контейнера ruby в пода web-1
  kubectl logs -f -c ruby web-1

  ## Начать потоковую передачу журналов из всех контейнеров в подах, определенных меткой app=nginx
  kubectl logs -f -l app=nginx --all-containers=true

  ## Показать только последние 20 строк вывода в пода nginx
  kubectl logs --tail=20 nginx

  ## Показать все журналы из пода nginx, записанные за последний час
  kubectl logs --since=1h nginx

  ## Показать журналы от kubelet с истекшим сертификатом сервера
  kubectl logs --insecure-skip-tls-verify-backend nginx

  ## Получить моментальный снимок журналов из первого контейнера задания (job) с именем hello
  kubectl logs job/hello

  ## Получить моментальный снимок журналов из контейнера nginx-1 развертывания (deployment) с именем nginx
  kubectl logs deployment/nginx -c nginx-1

Просмотр журналов контейнеров

На этом шаге вы узнаете, как просматривать журналы контейнера, запущенного в поде.

Сначала создайте развертывание (deployment) с одним репликой и контейнером Nginx:
```
kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=1
```
Подождите, пока под будет готов к работе:
```
kubectl wait --for=condition=Ready pod -l app=nginx
```
Используйте команду kubectl logs для просмотра журналов контейнера Nginx:
```
kubectl logs POD_NAME
```

Замените POD_NAME именем пода, созданного на шаге 1. Вы можете получить POD_NAME с помощью команды kubectl get pod -l app=nginx.

Просмотр журналов определенного контейнера в поде

На этом шаге вы узнаете, как просматривать журналы конкретного контейнера, запущенного в поде.

Создайте под с двумя контейнерами: Nginx и BusyBox:

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-busybox
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  - name: busybox
    image: busybox
    command:
      - sleep
      - "3600"
EOF

Подождите, пока под будет готов к работе:
```
kubectl wait --for=condition=Ready pod nginx-busybox
```
Используйте команду kubectl logs для просмотра журналов контейнера BusyBox:
```
kubectl logs nginx-busybox -c busybox
```

Просмотр журналов в режиме реального времени

На этом шаге вы узнаете, как просматривать журналы в режиме реального времени по мере их создания.

Используйте команду kubectl logs с опцией -f для просмотра журналов в режиме реального времени:
```
kubectl logs -f nginx-busybox
```
Откройте новый терминал и создайте оболочку (shell) в контейнере Nginx:
```
kubectl exec -it nginx-busybox -c nginx -- /bin/sh
```
Создайте несколько записей в журналах, выполнив команду внутри контейнера:
```
curl 127.0.0.1
```
Вернитесь в первый терминал, где вы следите за журналами, и убедитесь, что новая запись в журнале отображается.

Просмотр журналов нескольких контейнеров

На этом шаге вы узнаете, как просматривать журналы из нескольких контейнеров, запущенных в поде.

Создайте под с двумя контейнерами: Nginx и Fluentd:

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-fluentd
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  - name: fluentd
    image: fluentd
EOF

Подождите, пока под будет готов к работе:
```
kubectl wait --for=condition=Ready pod nginx-fluentd
```
Используйте команду kubectl logs для просмотра журналов обоих контейнеров:
```
kubectl logs nginx-fluentd -c nginx
kubectl logs nginx-fluentd -c fluentd
```

Резюме

Поздравляем! Вы успешно завершили лабораторную работу (lab) по командам для работы с журналами в Kubernetes! В рамках этой лабораторной работы вы научились просматривать журналы контейнеров, запущенных в поде, с использованием команды kubectl logs. Вы также узнали, как просматривать журналы конкретных контейнеров и нескольких контейнеров, следить за журналами в режиме реального времени и создавать записи в журналах изнутри контейнера. Эти навыки являются важными для диагностики и устранения проблем в кластере Kubernetes.