От основ до многостадийных сборок

DockerDockerBeginner
Практиковаться сейчас

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

Docker революционизировал способ, которым мы разрабатываем, доставляем и запускаем приложения. В основе функциональности Docker лежит возможность создавать пользовательские образы, адаптированные к нашим конкретным потребностям. В этом задании вы познакомитесь с возможностями и гибкостью команды docker build и научитесь создавать Docker-образы для различных сценариев.

От простых приложений до более сложных конфигураций, включающих зависимости и переменные окружения, вы получите практический опыт работы с основными концепциями создания Docker-образов. По завершении этого задания у вас будет прочный фундамент для создания эффективных Docker-образов, что является важным навыком в современных рабочих процессах разработки и развертывания программного обеспечения.

Давайте начнем наше путешествие в мир создания Docker-образов!


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL docker(("Docker")) -.-> docker/ContainerOperationsGroup(["Container Operations"]) docker(("Docker")) -.-> docker/ImageOperationsGroup(["Image Operations"]) docker(("Docker")) -.-> docker/DockerfileGroup(["Dockerfile"]) docker/ContainerOperationsGroup -.-> docker/run("Run a Container") docker/ContainerOperationsGroup -.-> docker/ps("List Running Containers") docker/ImageOperationsGroup -.-> docker/images("List Images") docker/DockerfileGroup -.-> docker/build("Build Image from Dockerfile") subgraph Lab Skills docker/run -.-> lab-389193{{"От основ до многостадийных сборок"}} docker/ps -.-> lab-389193{{"От основ до многостадийных сборок"}} docker/images -.-> lab-389193{{"От основ до многостадийных сборок"}} docker/build -.-> lab-389193{{"От основ до многостадийных сборок"}} end

Базовое создание Docker-образа

Начнем с основ. В этом шаге вы создадите простой Docker-образ, который выводит сообщение "Hello, World!". Это поможет вам познакомиться с базовой структурой Dockerfile и командой docker build.

Задачи

  1. Перейдите в директорию hello-world в /home/labex/project.
  2. Откройте Dockerfile в этой директории и добавьте необходимые инструкции.
  3. Создайте Docker-образ с именем hello-world с помощью команды docker build.

Требования

  • Выполняйте все операции в директории /home/labex/project/hello-world.
  • Используйте базовый образ Alpine Linux в своем Dockerfile.
  • При запуске Docker-образа должен выводиться текст "Hello, World!".

Пример

После завершения этого шага вы должны быть способны запустить следующую команду и увидеть вывод:

$ docker run hello-world
Hello, World!

Отличная работа по созданию своего первого Docker-образа! Этот простой пример демонстрирует основные принципы создания Docker-образов. В следующем шаге мы будем использовать эти знания для создания более сложного образа с зависимостями.

✨ Проверить решение и практиковаться

Создание Docker-образа с зависимостями

Теперь, когда вы знакомы с основами, давайте рассмотрим более реальный сценарий. В этом шаге вы создадите Docker-образ для Python-приложения, которое использует веб-фреймворк Flask. Это познакомит вас с концепцией управления зависимостями в Docker-образах.

Задачи

  1. Перейдите в директорию flask-app в /home/labex/project.
  2. Откройте Dockerfile в этой директории и добавьте необходимые инструкции для установки зависимостей.
  3. Изучите файл requirements.txt, чтобы понять, какие зависимости нужны.
  4. Создайте Docker-образ с именем flask-app с помощью команды docker build.

Требования

  • Выполняйте все операции в директории /home/labex/project/flask-app.
  • Используйте базовый образ python:3.7-alpine в своем Dockerfile.
  • Убедитесь, что зависимости, перечисленные в requirements.txt, установлены в образе.
  • Dockerfile должен скопировать файл requirements.txt и установить зависимости.

Пример

После завершения этого шага вы должны увидеть образ flask-app при перечислении Docker-образов:

$ docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
flask-app    latest    abcdef123456   2 minutes ago   55.8MB

Отличная работа! Теперь вы создали Docker-образ, включающий внешние зависимости. Это распространенный сценарий в реальных приложениях. В следующем шаге мы рассмотрим, как использовать переменные окружения в наших Docker-образах, чтобы сделать их более гибкими и настраиваемыми.

✨ Проверить решение и практиковаться

Создание Docker-образа с использованием переменных окружения

Управление конфигурацией является важной частью контейнеризованных приложений. В этом шаге вы создадите Docker-образ, который использует переменную окружения для настройки номера порта для Flask-приложения. Это покажет, как сделать ваши Docker-образы более динамичными и адаптируемыми к различным окружениям.

Задачи

  1. Перейдите в директорию flask-app-env в /home/labex/project.
  2. Откройте Dockerfile в этой директории и добавьте инструкции для настройки переменной окружения.
  3. Измените файл app.py так, чтобы он использовал переменную окружения для номера порта.
  4. Создайте Docker-образ с именем flask-app-env с помощью команды docker build.

Требования

  • Выполняйте все операции в директории /home/labex/project/flask-app-env.
  • Используйте базовый образ python:3.7-alpine в своем Dockerfile.
  • Установите переменную окружения PORT со значением по умолчанию 5000 в Dockerfile.
  • Измените Flask-приложение так, чтобы оно использовало переменную окружения PORT для настройки порта прослушивания.
  • Убедитесь, что все необходимые Python-пакеты, перечисленные в requirements.txt, установлены.

Пример

После завершения этого шага и запуска контейнера вы должны иметь возможность получить доступ к приложению:

$ docker run -d -p 5000:5000 flask-app-env
$ curl http://127.0.0.1:5000
Hello, World!

Отличная работа! Теперь вы создали более гибкий Docker-образ, который может адаптироваться к различным окружениям с использованием переменных окружения. Это мощный метод для создания повторно используемых и настраиваемых контейнерных образов. В нашем последнем шаге мы рассмотрим продвинутую функцию Docker: многостадийные сборки.

✨ Проверить решение и практиковаться

Создание Docker-образа с использованием многостадийной сборки

В нашем последнем задании мы рассмотрим многостадийные сборки. Этот продвинутый метод позволяет создавать более эффективные Docker-образы, используя несколько этапов в процессе сборки. Вы создадите Docker-образ для Go-приложения, используя один этап для компиляции кода и другой для создания компактного образа, готового к эксплуатации.

Задачи

  1. Перейдите в директорию go-app в /home/labex/project.
  2. Откройте Dockerfile в этой директории и добавьте инструкции для многостадийной сборки.
  3. Изучите файл main.go, чтобы понять простое Go-приложение.
  4. Создайте Docker-образ с именем go-app с помощью команды docker build.

Требования

  • Выполняйте все операции в директории /home/labex/project/go-app.
  • Используйте golang:1.14-alpine в качестве базового образа для этапа сборки и alpine в качестве базового образа для финального этапа.
  • При запуске Go-приложения должно выводиться сообщение "Hello, World!".
  • Go-приложение должно быть скомпилировано с использованием команды go build.
  • Финальный Docker-образ должен содержать только скомпилированный бинарник, а не среду разработки Go.

Пример

После завершения этого шага вы должны быть способны запустить следующую команду и увидеть вывод:

$ docker run go-app
Hello, World!
✨ Проверить решение и практиковаться

Итоги

Поздравляем вас с успешным завершением этого комплексного задания по созданию Docker-образов! Вы прошли путь от создания простого Docker-образа до применения таких продвинутых методов, как многостадийные сборки. В процессе вы научились:

  1. Создавать простой Docker-образ с использованием базового Dockerfile
  2. Управлять зависимостями в своих Docker-образах
  3. Использовать переменные окружения для повышения гибкости образов
  4. Реализовывать многостадийные сборки для создания эффективных образов, готовых к эксплуатации

Эти навыки являются основой для эффективного использования Docker и будут полезны вам в различных сценариях, от разработки и тестирования до развертывания в продакшене. Вы приобрели практический опыт работы с Docker CLI и синтаксисом Dockerfile, что имеет огромное значение для всех, кто работает с контейнеризованными приложениями.

По мере продолжения вашего пути с Docker помните, что эти базовые операции являются строительными блоками для более сложных рабочих процессов Docker. Регулярно практикуйте эти навыки, и вы заметите, как становитесь более компетентными в создании и управлении контейнерными образами, что в конечном итоге приведет к более эффективному и упрощенному процессу разработки и развертывания.

Продолжайте изучать возможности Docker и не стесняйтесь экспериментировать с разными базовыми образами, стратегиями сборки и методами оптимизации. Мир контейнеризации огромен и полон возможностей, и теперь вы хорошо подготовлены, чтобы уверенно ориентироваться в нем!