Развивайте практическую уверенность в Docker CLI с помощью 60 целевых лабораторных работ по 30 повседневным навыкам. Каждая тема объединяет лабораторную работу с инструкциями и последующий челлендж: сначала вы изучаете команду в контексте, затем проверяете самостоятельное применение.
Курс охватывает основной рабочий процесс Docker — от поиска и запуска образов до исследования контейнеров, управления данными и сетями, работы с registry и очистки неиспользуемых объектов. Короткие повторяемые задания дополняют вводный курс, ориентированный на концепции.
Чему вы научитесь
После завершения курса вы сможете:
- Загружать, искать, перечислять, тегировать, отправлять и удалять Docker-образы.
- Создавать, запускать, останавливать, перезапускать, attach и удалять контейнеры.
- Выполнять команды внутри контейнеров и копировать данные между контейнером и хостом.
- Читать логи, inspect конфигурацию, просматривать процессы и определять опубликованные порты.
- Собирать образ из Dockerfile и управлять полученным локальным образом.
- Создавать и администрировать Docker volumes и networks для контейнеров.
- Проверять версию и системную информацию Docker и использовать команды управления системой.
- Входить и выходить из Docker registry и безопасно очищать неиспользуемые объекты.
Для кого этот курс
Курс предназначен для начинающих, знакомых с концепциями Docker, но нуждающихся в систематической практике CLI. Он также подойдёт разработчикам и будущим специалистам по эксплуатации, которые хотят отработать отдельные задачи до изучения более широких тем развёртывания и оркестрации.
Предварительные требования: Вы должны уверенно пользоваться терминалом и базовыми командами Linux. Полезно понимать образы, контейнеры и назначение Docker, однако лабораторная работа с инструкциями в каждой паре готовит к соответствующему челленджу.
Учебная среда: Курс включает 60 практических браузерных лабораторных работ в 30 парах. Основная работа идёт в предоставленном терминале с Docker; для входа в registry и push образа могут понадобиться учётные данные.
Часто задаваемые вопросы
Как связаны лабораторные работы с инструкциями и челленджи?
Каждая из 30 тем начинается с управляемой лабораторной работы, после которой следует челлендж по той же команде или процессу. Сначала вы учитесь по инструкции, затем применяете навык самостоятельно.
Нужен ли аккаунт Docker Hub или другого registry?
Большинство работ использует локальные операции Docker или поиск публичных образов. Темы login, logout и push включают аутентификацию, поэтому могут потребовать действующие учётные данные registry.
Изучаются ли Docker Compose или Kubernetes?
Нет. Курс сосредоточен на Docker-командах, Dockerfile, volumes, networks, registry, системной информации и очистке. Compose и оркестрация не входят в заявленную программу.
Когда проходить этот курс относительно Docker для начинающих?
Проходите его после вводного курса или параллельно с ним, если нужна повторная практика команд. Он особенно полезен как тренажёр после понимания образов и контейнеров.
