Datenvisualisierung | Matplotlib-Textfelder | Styling-Tipps

Einführung

Beim Datenvisualisierung ist es wichtig, bestimmte Informationen hervorzuheben, um die Aufmerksamkeit des Betrachters zu ziehen. Ein Möglichkeit dazu ist das Styling von Textfeldern mit Hilfe von bbox-Parametern in Matplotlib. In diesem Lab werden wir lernen, wie man Textfelder mit bbox-Parametern in Matplotlib stylen kann.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") python/BasicConceptsGroup -.-> python/variables_data_types("Variables and Data Types") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/FunctionsGroup -.-> python/build_in_functions("Build-in Functions") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} python/variables_data_types -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} python/tuples -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} python/build_in_functions -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} python/importing_modules -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} python/data_collections -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} python/data_visualization -.-> lab-48725{{"Textfelder mit Bbox-Parametern stylen"}} end

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

import matplotlib.pyplot as plt

Erstellen eines Textfelds

plt.text(0.6, 0.7, "eggs", size=50, rotation=30.,
         ha="center", va="center",
         bbox=dict(boxstyle="round",
                   ec=(1., 0.5, 0.5),
                   fc=(1., 0.8, 0.8),
                   )
         )

Wir erstellen ein Textfeld, das das Wort "Eier" enthält, indem wir die text()-Methode verwenden. Der bbox-Parameter wird verwendet, um das Textfeld zu stylen. Der boxstyle-Parameter ist auf "round" gesetzt, um ein abgerundetes Textfeld zu erstellen, während die ec- und fc-Parameter die Kanten- und Flächenefarben des Textfelds festlegen. Der size-Parameter setzt die Schriftgröße, der rotation-Parameter setzt den Rotationswinkel und die ha- und va-Parameter setzen die horizontale und vertikale Ausrichtung des Textes im Textfeld.

Erstellen eines weiteren Textfelds

plt.text(0.55, 0.6, "spam", size=50, rotation=-25.,
         ha="right", va="top",
         bbox=dict(boxstyle="square",
                   ec=(1., 0.5, 0.5),
                   fc=(1., 0.8, 0.8),
                   )
         )

Wir erstellen ein weiteres Textfeld, das das Wort "Spam" enthält. Diesmal setzen wir den boxstyle-Parameter auf "square", um ein quadratisches Textfeld zu erstellen, und die ha- und va-Parameter auf "right" und "top", um den Text rechts oben im Textfeld auszurichten.

Zeige das Diagramm an

plt.show()

Schließlich zeigen wir das Diagramm an, indem wir die show()-Methode aufrufen.

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man Textfelder mit Hilfe von bbox-Parametern in Matplotlib stylen kann. Indem wir den bbox-Parameter verwenden, können wir Boxen unterschiedlicher Formen und Farben erstellen, um bestimmte Informationen in unseren Visualisierungen hervorzuheben.