Python Tutorials
Unsere Python-Tutorials bieten einen umfassenden Lehrplan zum Erlernen dieser vielseitigen Programmiersprache. Sie decken die Grundlagen von Python, fortgeschrittene Konzepte und beliebte Bibliotheken ab und sind sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler geeignet. Durch praktische Labore und reale Codebeispiele erwerben Sie praktische Erfahrungen in der Python-Programmierung. Unser interaktiver Python-Spielplatz ermöglicht es Ihnen, verschiedene Python-Funktionen zu testen und sofortige Ergebnisse zu sehen.
Wie man mehrere Argparse-Argumente hinzufügt
Lernen Sie, wie Sie in Python mithilfe des leistungsstarken Argparse-Moduls effizient mehrere Befehlszeilenargumente hinzufügen und parsen, um eine flexible Skriptkonfiguration zu ermöglichen
Python
Wie man eine Python-Liste in eine Menge umwandelt, während die ursprüngliche Reihenfolge beibehalten wird
Entdecken Sie, wie Sie eine Python-Liste effizient in eine Menge umwandeln, während die ursprüngliche Reihenfolge der Elemente beibehalten wird. Lernen Sie die Techniken und besten Praktiken für diese häufige Datenumwandlungstask.
Python
Wie man in Python den Fehler „NameError: name 'json' is not defined“ behebt
Entdecken Sie, wie Sie den Fehler „NameError: name 'json' is not defined“ in Ihrem Python-Code beheben. Lernen Sie die richtige Methode, das JSON-Modul zu importieren, und vermeiden Sie diesen häufigen Fehler.
Python
Wie man mit Python if-elif-else anhand von Noten die Note bestimmt
Entdecken Sie, wie Sie mit Python's if-elif-else-Anweisungen ein Notensystem basierend auf den Noten der Schüler erstellen. Lernen Sie praktische Anwendungen und Beispiele für diese nützliche Programmiertechnik.
Python
Wie man die hexadezimale Ausgabe in Python formatiert
Erfahren Sie, wie Sie die hexadezimale Ausgabe in Ihren Python-Programmen effektiv formatieren können. Lernen Sie die Grundlagen der Hexadezimalzahlendarstellung und entdecken Sie praktische Anwendungen für diese leistungsstarke numerische Darstellung.
Python
Wie man eine Python-Liste effizient basierend auf einer gegebenen Funktion gruppiert
Lernen Sie, wie man eine Python-Liste effizient basierend auf einer gegebenen Funktion gruppiert. Entdecken Sie integrierte Methoden und fortgeschrittene Techniken, um Ihren Listen-Gruppierungsprozess zu vereinfachen.
Python
Erstelle einen URL-Kürzer mit Python Flask
In diesem Projekt lernen wir, wie man einen URL-Kürzer mit Python und Flask erstellt. Ein URL-Kürzer ist ein Tool, das eine lange URL nimmt und sie in eine kürzere, leichter zu verarbeitende URL umwandelt. Dies kann nützlich sein, um Links in sozialen Medien oder in E-Mails zu teilen und lange URLs nutzerfreundlicher zu gestalten.
Python
Knacken von Website-Passwörtern mit Python
Lernen Sie ethische Hacking-Techniken, indem Sie schwache Passwörter in einer Webanwendung knacken und verbesserte Passwortsicherheitsmaßnahmen implementieren.
PythonLinux
Wie man in Python Inline-Funktionen erstellt
Lernen Sie, effiziente Inline-Funktionen in Python mit Lambda-Ausdrücken zu erstellen, erkunden Sie fortgeschrittene Techniken und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten im funktionalen Programmieren mit prägnanten Codesolutionen.
Python
Erstellen einer Flask REST-API mit SQLite
In diesem Projekt lernen wir, wie man eine REST-API in Flask erstellt und SQLite als Datenbank verwendet. Wir beginnen damit, eine Beispiel-SQLite-Datenbank zu erstellen und sie mit einigen Daten zu befüllen. Anschließend bauen wir eine Flask-Anwendung mit Endpunkten, um CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) auf den Daten in der SQLite-Datenbank auszuführen.
Python
Wie man auf das Beenden eines Python-Threads wartet
Lernen Sie, wie man korrekt auf das Beenden von Python-Threads wartet, um die Synchronisation und Zuverlässigkeit Ihres Programms sicherzustellen. Entdecken Sie praktische Techniken für eine effiziente Thread-Handhabung.
Python
Wie man die __init__, __str__ und __repr__-Methoden in Python verwendet
Entdecken Sie die Macht der speziellen Methoden __init__, __str__ und __repr__ in Python, um expressive und benutzerdefinierte Objekte zu erstellen. Lernen Sie, wie Sie diese Techniken in Ihrem Python-Programm nutzen.
Python
Wie man in Python Importfehler behebt
Entdecken Sie effektive Techniken, um häufige Importfehler in Ihren Python-Projekten zu beheben und zu lösen, um eine reibungslose Codeausführung und eine verbesserte Produktivität sicherzustellen.
Python
Wie man in Python Multiprocessing Argumente übergibt
Lernen Sie effiziente Techniken zum Übergabe von Argumenten in Python Multiprocessing, erkunden Sie praktische Methoden, um komplexe parallele Verarbeitungs-Szenarien zu behandeln und die Leistung zu optimieren.
Python
Ein Portscanner mit Python bauen
In diesem Lab werden wir einen Server-Portscanner mit Python entwickeln, um geöffnete Ports auf einem Zielserver zu erkennen. Dieses Tool ist sowohl für Systemadministratoren, die es verwenden, um Sicherheitsrichtlinien zu überprüfen, als auch für potentielle Angreifer von Bedeutung, die es nutzen, um betriebene Netzwerkservices auf einem Host zu identifizieren. Unser Reiseweg wird die wesentlichen Aspekte des Portscannings abdecken, einschließlich seiner Methodik und Auswirkungen. Wir werden uns mit der Erstellung eines einfachen, aber effektiven Portscanners befassen, der die Fähigkeiten von Python nutzt, wobei wir uns auf einen multi-threaded Ansatz konzentrieren, um Effizienz und Leistung zu verbessern.
Python
Reverse Shell zur Kontrolle mehrerer Ziele
In diesem Lab führen wir Sie durch die Erstellung einer Python Reverse-Shell für das Pentesting und die sichere Fernverwaltung von Systemen.
Python
Wie man in einer Python-Zeichenkette mehrere Leerzeichen ersetzt
Lernen Sie, wie Sie mit verschiedenen Techniken effizient mehrere Leerzeichen in einer Python-Zeichenkette ersetzen können. Entdecken Sie praktische Beispiele und Anwendungsfälle für diese häufige Programmieraufgabe.
Python
Wie man eine Lambda-Funktion für die benutzerdefinierte Sortierung in Python verwendet
Entdecken Sie, wie Sie Lambda-Funktionen für die benutzerdefinierte Sortierung in Python nutzen, um es Ihnen zu ermöglichen, Daten basierend auf komplexen Kriterien zu sortieren. Erkunden Sie praktische Anwendungen und verbessern Sie Ihre Python-Programmierkenntnisse.
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