Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen

PythonPythonBeginner
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Einführung

In diesem Lab werden Sie lernen, wie Sie mit Matplotlib einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen erstellen. Der Code hilft Ihnen, die Markierungen und Markierungen innerhalb der Rahmungen zu verschieben.

Tipps für die virtuelle Maschine

Nachdem der Start der virtuellen Maschine abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/BasicConceptsGroup -.-> python/booleans("Booleans") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/FunctionsGroup -.-> python/function_definition("Function Definition") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} python/booleans -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} python/lists -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} python/tuples -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} python/function_definition -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} python/importing_modules -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} python/data_visualization -.-> lab-48935{{"Einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen"}} end

Bibliotheken importieren

Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken, um das Diagramm zu erstellen.

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist

Achsenfunktion einrichten

Erstellen Sie eine Funktion, um die Achsen einzurichten. Diese Funktion wird die x- und y-Markierungswerte festlegen.

def setup_axes(fig, pos):
    ax = fig.add_subplot(pos, axes_class=axisartist.Axes)
    ax.set_yticks([0.2, 0.8])
    ax.set_xticks([0.2, 0.8])
    return ax

Figur und Teilplots erstellen

Erstellen Sie die Figur und zwei Teilplots mit der Funktion setup_axes().

fig = plt.figure(figsize=(5, 2))
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, bottom=0.3)

ax1 = setup_axes(fig, 121)
ax1.set_xlabel("ax1 X-label")
ax1.set_ylabel("ax1 Y-label")

ax2 = setup_axes(fig, 122)
ax2.set_xlabel("ax2 X-label")
ax2.set_ylabel("ax2 Y-label")

Markierungen innerhalb der Rahmungen verschieben

Verschieben Sie die Markierungen innerhalb der Rahmungen für den ersten Teilplot mit der Methode invert_ticklabel_direction().

ax1.axis[:].invert_ticklabel_direction()

Markierungen innerhalb der Rahmungen verschieben

Verschieben Sie die Markierungen innerhalb der Rahmungen für den zweiten Teilplot mit der Methode major_ticks.set_tick_out().

ax2.axis[:].major_ticks.set_tick_out(False)

Zeigen Sie das Diagramm an

Zeigen Sie das Diagramm mit der Methode show().

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab wurde gezeigt, wie man einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen mit Matplotlib erstellt. Indem man den Schritt-für-Schritt-Anleitungen folgt, kann man die Markierungen und Markierungen leicht innerhalb der Rahmungen des Diagramms verschieben.