Anpassung der Matplotlib-Achsenposition

Einführung

In diesem Lab werden wir lernen, wie man die Position von Achsenbeschriftungen und Farbskalenbeschriftungen in Matplotlib einstellt. Wir werden die Methoden set_xlabel, set_ylabel und colorbar verwenden, um die Position der Beschriftungen festzulegen.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

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Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlottingDataGroup(["Plotting Data"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/scatter_plots("Scatter Plots") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48569{{"Matplotlib Achsenposition"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48569{{"Matplotlib Achsenposition"}} matplotlib/scatter_plots -.-> lab-48569{{"Matplotlib Achsenposition"}} python/lists -.-> lab-48569{{"Matplotlib Achsenposition"}} python/tuples -.-> lab-48569{{"Matplotlib Achsenposition"}} python/importing_modules -.-> lab-48569{{"Matplotlib Achsenposition"}} python/data_visualization -.-> lab-48569{{"Matplotlib Achsenposition"}} end

Matplotlib importieren und einen Streudiagramm erstellen

Wir beginnen, indem wir Matplotlib importieren und ein Streudiagramm erstellen.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

sc = ax.scatter([1, 2], [1, 2], c=[1, 2])

Die Position der y-Achsenbeschriftung festlegen

Wir können die Position der y-Achsenbeschriftung mit der Methode set_ylabel festlegen. Wir können die Position auf 'top' (oben), 'center' (mittig) oder 'bottom' (unten) setzen. In diesem Beispiel setzen wir die Position auf 'top'.

ax.set_ylabel('YLabel', loc='top')

Die Position der x-Achsenbeschriftung festlegen

Wir können die Position der x-Achsenbeschriftung mit der Methode set_xlabel festlegen. Wir können die Position auf 'left' (links), 'center' (mittig) oder 'right' (rechts) setzen. In diesem Beispiel setzen wir die Position auf 'left'.

ax.set_xlabel('XLabel', loc='left')

Die Position der Farbskalenbeschriftung festlegen

Wir können die Position der Farbskalenbeschriftung mit der colorbar-Methode und der set_label-Methode festlegen. Wir können die Position auf 'top' (oben), 'bottom' (unten), 'left' (links) oder 'right' (rechts) setzen. In diesem Beispiel setzen wir die Position auf 'top'.

cbar = fig.colorbar(sc)
cbar.set_label("ZLabel", loc='top')

Zeige das Diagramm an

Wir können das Diagramm mit der show-Methode anzeigen.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man in Matplotlib die Position von Achsenbeschriftungen und Farbskalenbeschriftungen einstellt. Wir haben die set_xlabel-, set_ylabel- und colorbar-Methoden verwendet, um die Position der Beschriftungen zu setzen. Wir haben auch gelernt, dass wir die Position auf 'top' (oben), 'bottom' (unten), 'left' (links), 'right' (rechts), 'center' (mittig) oder 'baseline' (Baseline) setzen können.