Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen

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Einführung

Matplotlib ist eine Python-Bibliothek, mit der Benutzer verschiedene Arten von Graphen und Diagrammen erstellen können. In diesem Tutorial wird Ihnen der Prozess des Erstellens einer Legende in einem Matplotlib-Diagramm beigeführt.

Tipps für die virtuelle Maschine

Nachdem der Start der virtuellen Maschine abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlotCustomizationGroup(["Plot Customization"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlottingDataGroup(["Plotting Data"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/BasicConceptsGroup -.-> python/comments("Comments") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/line_plots("Line Plots") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") matplotlib/PlotCustomizationGroup -.-> matplotlib/legend_config("Legend Configuration") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} python/comments -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} matplotlib/line_plots -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} python/lists -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} python/tuples -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} matplotlib/legend_config -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} python/importing_modules -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} python/data_visualization -.-> lab-48941{{"Matplotlib-Plots mit Legenden erstellen"}} end

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Bevor wir beginnen, müssen wir die erforderlichen Bibliotheken importieren. In diesem Fall werden wir die Matplotlib-Bibliothek verwenden.

import matplotlib.pyplot as plt

Erstellen einer Figur und eines Teilplots

Wir müssen eine Figur und einen Teilplot erstellen, um unsere Daten zu visualisieren. Wir werden einen Plot mit zwei Teilplots erstellen.

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(211)
ax.plot([1, 2, 3], label="test1")
ax.plot([3, 2, 1], label="test2")

ax = fig.add_subplot(223)
ax.plot([1, 2, 3], label="test1")
ax.plot([3, 2, 1], label="test2")

Fügen einer Legende zum Plot hinzu

Wir werden nun einer Legende zum Plot hinzufügen. Es gibt zwei Möglichkeiten, eine Legende in Matplotlib hinzuzufügen. Wir werden beide Methoden in diesem Beispiel verwenden.

## Methode 1: Legende über dem Teilplot platzieren
ax.legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1.,.102), loc='lower left',
           ncols=2, mode="expand", borderaxespad=0.)

## Methode 2: Legende rechts vom Teilplot platzieren
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)

Zeige den Plot an

Schließlich werden wir den Plot anzeigen.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Tutorial haben wir gelernt, wie man einer Matplotlib-Darstellung eine Legende hinzufügt. Wir haben zwei verschiedene Methoden verwendet, um eine Legende hinzuzufügen. Die erste Methode platziert die Legende über dem Teilplot, während die zweite Methode die Legende rechts vom Teilplot platziert.