Anmerkungskonnektionsstile

Einführung

In diesem Lab werden Sie durch den Prozess des Erstellens von Anmerkungskonnektionsstilen mit der Matplotlib-Bibliothek in Python geführt. Anmerkungen sind ein wichtiges Werkzeug bei der Datenvisualisierung, da sie helfen, bestimmte Datenpunkte auf einem Graphen zu erklären oder hervorzuheben. Der Verbindungsstil einer Anmerkung bezieht sich auf die Form und den Stil der Linie, die die Anmerkung mit dem Datenpunkt verbindet.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Bevor wir unsere Anmerkungen erstellen können, müssen wir die erforderlichen Bibliotheken importieren. In diesem Fall werden wir die Matplotlib-Bibliothek verwenden.

import matplotlib.pyplot as plt

Definieren der Funktion für das Erstellen von Anmerkungskonnektionsstilen

Wir werden eine Funktion definieren, die zwei Parameter annimmt: das Achsenobjekt und den Verbindungsstil. Die Funktion wird zwei Datenpunkte plotten und eine Anmerkung mit dem angegebenen Verbindungsstil erstellen.

def demo_con_style(ax, connectionstyle):
    x1, y1 = 0.3, 0.2
    x2, y2 = 0.8, 0.6

    ax.plot([x1, x2], [y1, y2], ".")
    ax.annotate("",
                xy=(x1, y1), xycoords='data',
                xytext=(x2, y2), textcoords='data',
                arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="0.5",
                                shrinkA=5, shrinkB=5,
                                patchA=None, patchB=None,
                                connectionstyle=connectionstyle,
                                ),
                )

    ax.text(.05,.95, connectionstyle.replace(",", ",\n"),
            transform=ax.transAxes, ha="left", va="top")

Erstellen der Anmerkungskonnektionsstile

Wir werden verschiedene Anmerkungskonnektionsstile mit der demo_con_style-Funktion erstellen und sie auf einem Gitter plotten.

fig, axs = plt.subplots(3, 5, figsize=(7, 6.3), layout="constrained")
demo_con_style(axs[0, 0], "angle3,angleA=90,angleB=0")
demo_con_style(axs[1, 0], "angle3,angleA=0,angleB=90")
demo_con_style(axs[0, 1], "arc3,rad=0.")
demo_con_style(axs[1, 1], "arc3,rad=0.3")
demo_con_style(axs[2, 1], "arc3,rad=-0.3")
demo_con_style(axs[0, 2], "angle,angleA=-90,angleB=180,rad=0")
demo_con_style(axs[1, 2], "angle,angleA=-90,angleB=180,rad=5")
demo_con_style(axs[2, 2], "angle,angleA=-90,angleB=10,rad=5")
demo_con_style(axs[0, 3], "arc,angleA=-90,angleB=0,armA=30,armB=30,rad=0")
demo_con_style(axs[1, 3], "arc,angleA=-90,angleB=0,armA=30,armB=30,rad=5")
demo_con_style(axs[2, 3], "arc,angleA=-90,angleB=0,armA=0,armB=40,rad=0")
demo_con_style(axs[0, 4], "bar,fraction=0.3")
demo_con_style(axs[1, 4], "bar,fraction=-0.3")
demo_con_style(axs[2, 4], "bar,angle=180,fraction=-0.2")

for ax in axs.flat:
    ax.set(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1.25), xticks=[], yticks=[], aspect=1.25)
fig.set_constrained_layout_pads(wspace=0, hspace=0, w_pad=0, h_pad=0)

plt.show()

Die Ergebnisse interpretieren

Das resultierende Gitter von Anmerkungen mit unterschiedlichen Verbindungsstilen wird angezeigt. Die Anmerkungen helfen, die Datenpunkte auf dem Graphen hervorzuheben, und die verschiedenen Stile zeigen die Vielseitigkeit der Anmerkungsfunktion in Matplotlib.

Zusammenfassung

In diesem Lab wurde ein Überblick über die Erstellung von Anmerkungskonnektionsstilen mit der Matplotlib-Bibliothek in Python gegeben. Anmerkungen sind ein nützliches Werkzeug bei der Datenvisualisierung und können verwendet werden, um bestimmte Datenpunkte auf einem Graphen zu erklären oder hervorzuheben. Der Verbindungsstil einer Anmerkung bezieht sich auf die Form und den Stil der Linie, die die Anmerkung mit dem Datenpunkt verbindet. Wenn Sie den in diesem Lab beschriebenen Schritten folgen, sollten Sie jetzt in der Lage sein, eigene Anmerkungskonnektionsstile in Matplotlib zu erstellen.