Matplotlib CapStyle Anpassung

Einführung

In diesem Lab werden wir uns mit dem Parameter CapStyle in Matplotlib beschäftigen. Dieser Parameter steuert, wie Matplotlib die Ecken zeichnet, an denen zwei unterschiedliche Liniensegmente zusammentreffen. Wir werden einen schrittweisen Prozess durchlaufen, um die verschiedenen CapStyle-Optionen zu verstehen und wie man sie implementiert.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Bibliotheken importieren

Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen Bibliotheken zu importieren. Wir werden Matplotlib und CapStyle aus Matplotlib._enums verwenden.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib._enums import CapStyle

Erstellen eines Diagramms

Als nächstes werden wir ein einfaches Diagramm erstellen, um die verschiedenen CapStyle-Optionen zu demonstrieren.

fig, ax = plt.subplots()

## Plotting the line with different CapStyle options
for i, cap_style in enumerate(CapStyle):
    ax.plot([0, 1], [i, i], label=str(cap_style), linewidth=10, solid_capstyle=cap_style)

## Adding legend and title
ax.legend(title='CapStyle')
ax.set_title('CapStyle Demo')

Zeige das Diagramm an

Jetzt werden wir das Diagramm mit der Funktion plt.show() anzeigen.

plt.show()

Interpretation

Nachdem der Code ausgeführt wurde, wird ein Diagramm mit den verschiedenen CapStyle-Optionen angezeigt. Die folgenden CapStyle-Optionen werden angezeigt:

• CapStyle.butt
• CapStyle.round
• CapStyle.projecting

Die Option butt ist der Standardstil, der einfach eine gerade Linie bis zum Ende des Segments zeichnet. Die Option round zeichnet an der Endung des Segments einen Halbkreis. Die Option projecting zeichnet an der Endung des Segments ein halbes Quadrat.

Experimentieren

Jetzt, nachdem wir die verschiedenen CapStyle-Optionen gesehen haben, können Sie gerne mit anderen Optionen im CapStyle-Parameter experimentieren, um zu sehen, wie sie das Diagramm beeinflussen.

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir uns mit dem CapStyle-Parameter in Matplotlib beschäftigt. Wir haben einen schrittweisen Prozess durchlaufen, um die verschiedenen CapStyle-Optionen zu verstehen und wie man sie implementiert. Wir haben auch ein Diagramm erstellt, um die verschiedenen CapStyle-Optionen zu visualisieren.