JSON 数据的统计分析

介绍

在这个项目中，你将学习如何使用 Python 对 JSON 数据进行统计分析。你将解析一个包含用户学习数据的 JSON 文件，提取特定信息，并计算给定用户学习的课程数量和学习的总分钟数。

👀 预览

$ python3 analysis.py
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🎯 任务

在这个项目中，你将学习：

• 如何使用 Python 读取和解析 JSON 文件
• 如何从 JSON 数据中提取特定的数据项
• 如何对提取的数据进行统计分析

🏆 成果

完成这个项目后，你将能够：

• 开发一个 Python 函数来分析 JSON 数据
• 计算给定用户学习的课程数量和学习的总分钟数
• 应用基本的数据分析技术从结构化数据中提取见解

实现 analysis 函数

在这一步中，你将实现 analysis 函数来解析 JSON 文件并分析用户数据。

1. 将以下代码添加到 analysis.py 文件中：

import json


def analysis(file, user_id):
    """
    将 json 加载到这个函数中并解析数据
    """
    with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)

    学习的课程数 = 0
    总分钟数 = 0

    for 项 in data:
        if 项["user_id"] == user_id:
            学习的课程数 += 1
            总分钟数 += 项["minutes"]

    return 学习的课程数, 总分钟数

2. analysis 函数接受两个参数：

   • file：包含用户学习数据的 JSON 文件的名称
   • user_id：你想要分析其数据的用户的 ID

3. 该函数读取 JSON 文件，遍历数据，并计算指定用户学习的课程数量和学习的总分钟数。

4. 该函数返回两个值：

   • 学习的课程数：指定用户学习的课程数量
   • 总分钟数：指定用户学习的总分钟数

测试 analysis 函数

在这一步中，你将通过使用提供的 user_study.json 文件和一个用户 ID 来调用 analysis 函数，从而对其进行测试。

1. 在 analysis.py 文件的末尾添加以下代码：

if __name__ == "__main__":
    print(analysis("user_study.json", 131866))

2. 保存 analysis.py 文件。
3. 在终端中运行 analysis.py 脚本：

python3 analysis.py

4. 输出应该是一个元组，包含用户 ID 为 131866 的用户学习的课程数量和学习的总分钟数。

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恭喜你！你已经完成了这个项目。现在你可以使用 analysis 函数来分析 user_study.json 文件中的用户学习数据了。

总结

恭喜你！你已经完成了这个项目。你可以在 LabEx 中练习更多实验来提升你的技能。