介绍

在本实验中，我们将学习 Python 语言中的 NumPy trunc() 函数。我们将了解它的语法、参数，以及如何使用该函数返回输入数组元素的截断值。我们还将通过一些示例来更好地理解其用法。

虚拟机提示

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如果你在学习过程中遇到问题，可以随时向 Labby 寻求帮助。请在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。

导入 NumPy 库

在使用 NumPy 库的函数之前，我们需要先通过 import 语句导入该库。

import numpy as np

基础示例

在第二步中，我们将通过一个基础示例学习如何使用 numpy.trunc()。

x = [1.2,-0.344,5.89]
y = np.trunc(x)
print(y)

输出：

array([ 1., -0.,  5.])

使用输入数组的 Trunc 函数

在这一步中，我们将学习如何对输入数组使用 numpy.trunc() 函数。

inp = [123.22,23.4,0.89]
print("The Input array is :")
print(inp)
x = np.trunc(inp)
print("The Output array is :")
print(x)

输出：

The Input array is :
[123.22, 23.4, 0.89]
The Output array is :
[123.  23.   0.]

总结

在本教程中，我们学习了 Python 语言中 NumPy 库的 numpy.trunc() 函数，该函数用于返回输入数组元素的截断值。我们研究了它的语法、参数以及该函数返回的值。我们还通过一些代码示例演示了其用法和输出。