Столбчатая диаграмма накопления с использованием Matplotlib

PythonPythonBeginner
Практиковаться сейчас

This tutorial is from open-source community. Access the source code

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

В этом практическом занятии мы научимся создавать накопленную столбчатую диаграмму с использованием библиотеки Matplotlib в Python. Мы будем использовать данные о пингвинах для создания накопленной столбчатой диаграммы, которая покажет количество пингвинов с массой тела выше среднего.

Советы по работе с ВМ

После запуска виртуальной машины нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импорт библиотек

Начнем с импорта необходимых библиотек, в том числе numpy и matplotlib.pyplot.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Определение данных

Мы определим данные, которые будем использовать для создания накопленной столбчатой диаграммы.

species = (
    "Adelie\n $\\mu=$3700.66g",
    "Chinstrap\n $\\mu=$3733.09g",
    "Gentoo\n $\\mu=5076.02g$",
)
weight_counts = {
    "Below": np.array([70, 31, 58]),
    "Above": np.array([82, 37, 66]),
}
width = 0.5

Создание накопленной столбчатой диаграммы

Мы создадим накопленную столбчатую диаграмму с использованием matplotlib.pyplot.bar и пройдемся по каждой категории веса, чтобы накапливать столбцы.

fig, ax = plt.subplots()
bottom = np.zeros(3)

for boolean, weight_count in weight_counts.items():
    p = ax.bar(species, weight_count, width, label=boolean, bottom=bottom)
    bottom += weight_count

ax.set_title("Number of penguins with above average body mass")
ax.legend(loc="upper right")

Отображение диаграммы

Мы отобразим накопленную столбчатую диаграмму с использованием matplotlib.pyplot.show().

plt.show()

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как создавать накопленную столбчатую диаграмму с использованием библиотеки Matplotlib в Python. Мы начали с импорта необходимых библиотек, определили данные, которые будем использовать для создания диаграммы, а затем создали накопленную столбчатую диаграмму с использованием matplotlib.pyplot.bar. Наконец, мы отобразили диаграмму с использованием matplotlib.pyplot.show().