Python Учебники

Проверьте страницы, ссылки и загрузки выставки настоящими HTTP-запросами и отличите отсутствующие ресурсы от неверного содержимого.

Исправьте небольшой обработчик: ссылки ограничены сроком, своей записью и одним использованием, а восстановление и вход работают.

Примените небольшую политику URL, запретите перенаправления и сохраните изображения и законный внутренний доступ.

Безопасно преобразуйте текстовые значения, примените явные правила допустимости, удалите одинаковые строки-дубликаты и прочитайте чистый десятичный набор Parquet.

Получайте и декодируйте события Kafka, добавляйте записи JSONL с позициями брокера, сбрасывайте буфер успешных записей перед синхронной фиксацией смещений и проверьте перезапуск той же группы.

Восстановите настоящие задания RabbitMQ после прерывания без потери регистраций и дублирования билетов.

Обеспечьте права документов через подтверждённую личность и сохранённые сведения о владельце и доступе.

Создайте сводку инцидента с Bedrock, проверьте поля и отклоните ошибочный или обрезанный вывод модели.

Разверните код Python для расчёта суммы заказа, вызовите функцию с событиями JSON, сопоставьте реальные журналы выполнения и обновите расчёт перед целевой очисткой.

Ограничьте документ и вывод модели, задайте тайм-ауты SDK и обработайте сбои без раскрытия исключений сервиса.

Сериализуйте словари заказов в JSON и UTF-8, опубликуйте записи с ключами установленным клиентом, подтвердите доставку через обратные вызовы и получите явную ошибку при недоступном брокере.

В этой лабораторной работе вы получите всестороннее представление о кодировке символов в Python. Мы рассмотрим историю и концепции кодировки символов, от ASCII до Unicode и UTF-8. Вы научитесь использовать функции ord() и chr(), преобразовывать строки в байты и обратно с помощью encode() и decode(), а также обрабатывать ошибки кодирования.

В этой лабораторной работе вы получите практический опыт манипулирования списками в Python — фундаментальной структурой данных. Вы научитесь создавать, получать доступ, добавлять, удалять, изменять, сортировать, запрашивать и вкладывать списки. В результате вы сможете эффективно работать со списками для управления и обработки данных в ваших программах на Python.

В этой лабораторной работе вы получите всестороннее представление о кортежах (tuples) в Python. Вы узнаете, как создавать кортежи, получать доступ к их элементам с помощью индексации и срезов, а также изучите способы их модификации с помощью таких методов, как срезы и конкатенация, помня об их неизменяемой природе. Кроме того, вы углубитесь в операторы кортежей и распаковку, узнав, как эффективно работать с данными кортежей. Наконец, вы изучите и будете использовать общие встроенные функции и методы кортежей для выполнения различных операций с ними.

В этой лабораторной работе вы получите всестороннее представление о декораторах в Python — мощной функции для изменения или расширения функций и методов. Мы начнем с введения в основную концепцию декораторов и изучения их базового использования. Вы научитесь использовать functools.wraps, изучите декоратор property и научитесь различать методы экземпляра, методы класса и статические методы.

В этой лабораторной работе вы получите практическое понимание ключевых концепций объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python. Мы рассмотрим инкапсуляцию, работая с приватными атрибутами, и научимся контролировать доступ к данным внутри классов. Кроме того, вы реализуете наследование для создания связей между классами, включая практику множественного наследования. Лабораторная работа также продемонстрирует полиморфизм, показывая, как объекты разных классов могут по-разному реагировать на один и тот же вызов метода. Наконец, вы будете использовать метод super() для эффективного управления отношениями наследования.

В этой лабораторной работе вы получите практический опыт управления словарями в Python. Словари являются важными структурами данных для хранения информации в виде пар ключ-значение. Вы узнаете, как создавать и просматривать словари, получать доступ к элементам и изменять их, добавлять и удалять элементы, а также изучать объекты представлений словаря (dictionary view objects).

В этой лабораторной работе вы получите практическое понимание ошибок и исключений в Python. Мы рассмотрим, как выявлять распространенные синтаксические ошибки, препятствующие выполнению кода, распознавать различные типы исключений, возникающих во время выполнения, и четко различать эти две фундаментальные концепции в программировании на Python. С помощью практических упражнений вы научитесь находить и исправлять такие проблемы, как неправильные отступы, отсутствующие синтаксические элементы и другие распространенные ошибки, закладывая прочную основу для написания надежного и безошибочного кода на Python.