Выбор пределов отрезка ошибок

Введение

В визуализации данных часто необходимо показать степень неопределенности в данных, которые отображаются. Стрелки ошибок - это удобный способ представить эту неопределенность. В этом практическом занятии мы научимся选择性地 рисовать нижние и/или верхние пределы на стрелках ошибок с использованием параметров uplims и lolims в Matplotlib.

Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импортируем необходимые библиотеки

В этом шаге мы импортируем необходимые библиотеки для создания наших графиков.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Создаем данные

В этом шаге мы создаем данные, которые будем использовать для создания графика с отрезками ошибок.

x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)

Создаем график с отрезками ошибок с обоими пределами (стандартный вариант)

В этом шаге мы создаем график с отрезками ошибок с обоими верхними и нижними пределами, что является стандартным поведением.

plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')

Создаем график с отрезками ошибок только с верхними пределами

В этом шаге мы создаем график с отрезками ошибок только с верхними пределами.

plt.errorbar(x, y + 2, yerr=yerr, uplims=True, label='uplims=True')

Создаем график с отрезками ошибок с обоими верхними и нижними пределами

В этом шаге мы создаем график с отрезками ошибок с обоими верхними и нижними пределами.

plt.errorbar(x, y + 1, yerr=yerr, uplims=True, lolims=True, label='uplims=True, lolims=True')

Создаем график с отрезками ошибок с подмножествами верхних и нижних пределов

В этом шаге мы создаем график с отрезками ошибок с подмножествами верхних и нижних пределов.

upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, uplims=upperlimits, lolims=lowerlimits, label='subsets of uplims and lolims')

Создаем график с горизонтальными отрезками ошибок

В этом шаге мы создаем график с горизонтальными отрезками ошибок.

x = np.arange(10) / 10
y = (x + 0.1)**2

plt.errorbar(x, y, xerr=0.1, xlolims=True, label='xlolims=True')
y = (x + 0.1)**3

plt.errorbar(x + 0.6, y, xerr=0.1, xuplims=upperlimits, xlolims=lowerlimits, label='subsets of xuplims and xlolims')

y = (x + 0.1)**4
plt.errorbar(x + 1.2, y, xerr=0.1, xuplims=True, label='xuplims=True')

Добавляем легенду и показываем график

В этом шаге мы добавляем легенду к графику и отображаем его.

plt.legend(loc='lower right')
plt.show()

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как с помощью параметров uplims и lolims в Matplotlib выбирать отрисовывать нижние и/или верхние символы пределов на отрезках ошибок. Мы также узнали, как создавать графики с отрезками ошибок с горизонтальными отрезками ошибок.