Как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode

HadoopHadoopBeginner
Практиковаться сейчас

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

Hadoop (Хадуп) — популярная открытая платформа для распределенного хранения и обработки больших наборов данных. В этом руководстве мы расскажем, как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode, которые являются основными компонентами кластера Hadoop. После прочтения этой статьи вы будете хорошо понимать, как запустить и настроить свою инфраструктуру Hadoop.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL hadoop(("Hadoop")) -.-> hadoop/HadoopHDFSGroup(["Hadoop HDFS"]) hadoop(("Hadoop")) -.-> hadoop/HadoopYARNGroup(["Hadoop YARN"]) hadoop/HadoopHDFSGroup -.-> hadoop/hdfs_setup("HDFS Setup") hadoop/HadoopHDFSGroup -.-> hadoop/node("DataNode and NameNode Management") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_setup("Hadoop YARN Basic Setup") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_node("Yarn Commands node") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/resource_manager("Resource Manager") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/node_manager("Node Manager") subgraph Lab Skills hadoop/hdfs_setup -.-> lab-417411{{"Как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode"}} hadoop/node -.-> lab-417411{{"Как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode"}} hadoop/yarn_setup -.-> lab-417411{{"Как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode"}} hadoop/yarn_node -.-> lab-417411{{"Как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode"}} hadoop/resource_manager -.-> lab-417411{{"Как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode"}} hadoop/node_manager -.-> lab-417411{{"Как запустить сервисы Hadoop NameNode и DataNode"}} end

Основы Hadoop (Хадуп)

Что такое Hadoop?

Hadoop (Хадуп) — это открытая платформа для распределенного хранения и обработки больших наборов данных. Она разработана для масштабирования от одной сервера до тысяч компьютеров, каждый из которых обеспечивает локальную вычислительную мощность и хранение данных. Hadoop основан на Google File System (GFS, файловой системе Google) и программировании модели MapReduce.

Основные компоненты Hadoop

Hadoop состоит из двух основных компонентов:

  1. Hadoop Distributed File System (HDFS, распределенная файловая система Hadoop): HDFS — это распределенная файловая система, которая обеспечивает высокопроизводительный доступ к данным приложений. Она разработана для работы на дешевом оборудовании и обеспечивает отказоустойчивость, высокую доступность и масштабируемость.

  2. Hadoop MapReduce: Hadoop MapReduce — это программирование модель и программная платформа для написания приложений, которые быстро обрабатывают огромные объемы данных параллельно на больших кластерах вычислительных узлов.

Архитектура Hadoop

Hadoop использует архитектуру "мастер-рабочий узел", где мастер-узел отвечает за управление кластером, а рабочие узлы — за выполнение задач.

graph TD Master[Master Node] --> DataNode[DataNode] Master --> NameNode[NameNode] DataNode --> Worker[Worker Nodes] NameNode --> HDFS[HDFS]

Применение Hadoop

Hadoop широко используется в различных отраслях и приложениях, в том числе:

  • Анализ больших данных
  • Машинное обучение и искусственный интеллект
  • Обработка и анализ журналов
  • Анализ потока кликов
  • Геномные исследования
  • Системы рекомендаций

Установка Hadoop на Ubuntu 22.04

Для установки Hadoop на Ubuntu 22.04 выполните следующие шаги:

  1. Обновите индекс пакетов:
sudo apt-get update
  1. Установите необходимые пакеты:
sudo apt-get install openjdk-11-jdk hadoop
  1. Настройте переменные окружения Hadoop:
export HADOOP_HOME=/usr/lib/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

Теперь, когда у вас есть базовое понимание Hadoop, давайте перейдем к запуску сервисов NameNode и DataNode.

Запуск Hadoop NameNode

Понимание роли NameNode

NameNode (имя-узел) является мастер-узлом в кластере Hadoop и отвечает за управление пространством имен файловой системы, включая открытие, закрытие и переименование файлов и каталогов. Он также определяет соответствие блоков и DataNode (узлов данных).

Запуск NameNode

Для запуска NameNode выполните следующие шаги:

  1. Инициализируйте NameNode:
hdfs namenode -format
  1. Запустите службу NameNode:
hadoop-daemon.sh start namenode

Вы можете проверить, что NameNode запущен, обратившись к веб-интерфейсу по адресу http://localhost:9870.

Настройка NameNode

Конфигурация NameNode хранится в файлах $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml и $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml.

Вот пример конфигурации:

<!-- core-site.xml -->
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

<!-- hdfs-site.xml -->
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/path/to/namenode/data</value>
  </property>
</configuration>

Эти настройки устанавливают по умолчанию файловую систему HDFS, коэффициент репликации равным 3 и местоположение каталога данных NameNode.

Теперь, когда NameNode запущен и работает, давайте перейдем к запуску служб DataNode.

Запуск Hadoop DataNode

Понимание роли DataNode

DataNode (узел данных) представляет собой рабочий узел в кластере Hadoop и отвечает за хранение и управление блоками данных. Он общается с NameNode (имя-узлом), чтобы сообщить о списке доступных блоков и получить инструкции по репликации данных и управлению блоками.

Запуск DataNode

Для запуска DataNode выполните следующие шаги:

  1. Отформатируйте каталог хранения DataNode:
hdfs datanode -format
  1. Запустите службу DataNode:
hadoop-daemon.sh start datanode

Вы можете проверить, что DataNode запущен, обратившись к веб-интерфейсу по адресу http://localhost:9864.

Настройка DataNode

Конфигурация DataNode хранится в файле $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml.

Вот пример конфигурации:

<!-- hdfs-site.xml -->
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/path/to/datanode/data</value>
  </property>
</configuration>

Эта конфигурация устанавливает местоположение каталога данных DataNode.

Мониторинг кластера Hadoop

Вы можете отслеживать состояние кластера Hadoop с помощью веб-интерфейсов, предоставляемых NameNode и DataNode:

  • Веб-интерфейс NameNode: http://localhost:9870
  • Веб-интерфейс DataNode: http://localhost:9864

Эти интерфейсы предоставляют информацию о состоянии кластера, запущенных задачах и использовании ресурсов.

Поздравляем! Теперь вы успешно запустили сервисы Hadoop NameNode и DataNode. С этими знаниями вы можете приступить к созданию и запуску своих приложений на основе Hadoop.

Заключение

Освоение процесса запуска сервисов Hadoop NameNode и DataNode является важным этапом при настройке надежного окружения для обработки больших данных. В этом руководстве мы рассмотрели основные концепции Hadoop и дали пошаговые инструкции по запуску этих важных сервисов. С этими знаниями вы можете уверенно развертывать и управлять кластером Hadoop, чтобы удовлетворить растущие потребности вашей организации в обработке данных.