Как отслеживать выполнение приложений YARN

Введение

YARN (Yet Another Resource Negotiator) в Hadoop представляет собой мощную систему управления ресурсами, которая позволяет эффективно выполнять приложения в распределенной вычислительной среде. Мониторинг выполнения приложений YARN имеет решающее значение для понимания производительности приложений, выявления узких мест и обеспечения общего здоровья кластера Hadoop. В этом руководстве вы узнаете, как выполнять мониторинг выполнения приложений YARN, начиная от понимания ключевых показателей и заканчивая анализом производительности приложения.

Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL hadoop(("Hadoop")) -.-> hadoop/HadoopYARNGroup(["Hadoop YARN"]) hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_setup("Hadoop YARN Basic Setup") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/apply_scheduler("Applying Scheduler") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_app("Yarn Commands application") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_container("Yarn Commands container") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_log("Yarn Commands log") subgraph Lab Skills hadoop/yarn_setup -.-> lab-417766{{"Как отслеживать выполнение приложений YARN"}} hadoop/apply_scheduler -.-> lab-417766{{"Как отслеживать выполнение приложений YARN"}} hadoop/yarn_app -.-> lab-417766{{"Как отслеживать выполнение приложений YARN"}} hadoop/yarn_container -.-> lab-417766{{"Как отслеживать выполнение приложений YARN"}} hadoop/yarn_log -.-> lab-417766{{"Как отслеживать выполнение приложений YARN"}} end

Понимание мониторинга приложений YARN

YARN (Yet Another Resource Negotiator) является ключевым компонентом экосистемы Apache Hadoop, отвечающим за управление и планирование выполнения приложений в кластере Hadoop. При запуске приложений в кластере YARN крайне важно отслеживать их выполнение, чтобы обеспечить эффективное использование ресурсов, выявить узкие места в производительности и решить любые проблемы, которые могут возникнуть.

Жизненный цикл приложения YARN

Жизненный цикл приложения YARN состоит из следующих ключевых этапов:

Отправка приложения: Клиент отправляет приложение в YARN Resource Manager.
Принятие приложения: Resource Manager принимает приложение и выделяет ресурсы для его выполнения.
Выделение контейнеров: Resource Manager выделяет контейнеры (единица выделения ресурсов в YARN) для приложения.
Выполнение приложения: Приложение запускается на выделенных контейнерах, используя доступные ресурсы.
Завершение приложения: Приложение завершает выполнение и освобождает выделенные ресурсы.

Понимание жизненного цикла приложения YARN необходимо для эффективного мониторинга выполнения приложений в кластере YARN.

Метрики приложения YARN

YARN предоставляет обширный набор метрик, которые можно использовать для мониторинга выполнения приложений. Эти метрики включают:

Метрики на уровне приложения: Метрики, связанные с общим состоянием приложения, такие как статус приложения, прогресс и использование ресурсов.
Метрики на уровне контейнера: Метрики, связанные с отдельными контейнерами, выделенными для приложения, включая использование ЦП, памяти и диска.
Метрики на уровне узла: Метрики, связанные с узлами YARN, включая доступность ресурсов, их использование и состояние здоровья.

Эти метрики можно получить через различные интерфейсы, такие как веб-интерфейс YARN Resource Manager, инструменты командной строки и программные API.

Подходы к мониторингу

Существует несколько подходов к мониторингу выполнения приложений YARN, в том числе:

Веб-интерфейс YARN Resource Manager: YARN Resource Manager предоставляет веб-интерфейс пользователя, который отображает информацию в реальном времени о запущенных приложениях, контейнерах и ресурсах кластера.
Инструменты командной строки YARN: YARN предоставляет инструменты командной строки, такие как yarn application и yarn node, которые можно использовать для получения информации на уровне приложения и кластера.
REST API YARN: YARN Resource Manager предоставляет REST API, которое позволяет программно получать метрики на уровне приложения и кластера.
Третьи сторонние инструменты мониторинга: Различные сторонние инструменты, такие как Ganglia, Prometheus и Grafana, можно интегрировать с YARN, чтобы обеспечить более полноценный мониторинг и визуализацию данных.

Используя эти подходы к мониторингу, вы сможете более глубоко понять процесс выполнения приложений YARN и эффективно решать любые проблемы, которые могут возникнуть.

Мониторинг выполнения приложений YARN

Мониторинг выполнения приложений YARN имеет решающее значение для обеспечения эффективной и надежной работы вашего кластера Hadoop. В этом разделе мы рассмотрим различные подходы и методы мониторинга выполнения приложений YARN.

Веб-интерфейс YARN Resource Manager

YARN Resource Manager предоставляет веб-интерфейс пользователя, который позволяет отслеживать выполнение приложений YARN. Чтобы получить доступ к веб-интерфейсу YARN Resource Manager, выполните следующие шаги:

Откройте веб-браузер и перейдите по адресу http://<resource-manager-host>:8088.
Отобразится веб-интерфейс YARN Resource Manager, на котором будут показаны сведения о запущенных приложениях, ресурсах кластера и т.д.

Веб-интерфейс YARN Resource Manager предлагает следующие ключевые функции для мониторинга выполнения приложений:

Список приложений: Просмотр списка всех запущенных и завершенных приложений, а также их статуса, прогресса и использования ресурсов.
Подробности о приложении: Получение подробной информации о конкретном приложении, включая его контейнеры, логи и использование ресурсов.
Статус Node Manager: Мониторинг статуса и использования ресурсов отдельных узлов YARN.
Метрики кластера: Просмотр общих метрик на уровне кластера, таких как доступные ресурсы, использованные ресурсы и пропускная способность приложений.

Инструменты командной строки YARN

YARN предоставляет набор инструментов командной строки, которые можно использовать для мониторинга выполнения приложений. Вот некоторые из наиболее часто используемых инструментов командной строки YARN:

yarn application: Получение информации о запущенных и завершенных приложениях.
yarn node: Получение информации о узлах YARN и их использовании ресурсов.
yarn logs: Получение журналов конкретного приложения или контейнера YARN.

Вот пример того, как использовать команду yarn application для получения информации о запущенном приложении:

$ yarn application -status <application-id>

Эта команда отобразит подробную информацию о указанном приложении, включая его статус, прогресс и использование ресурсов.

REST API YARN

YARN Resource Manager предоставляет REST API, которое позволяет программно получать метрики на уровне приложения и кластера. Это может быть особенно полезно для интеграции мониторинга YARN в пользовательские приложения или сторонние инструменты мониторинга.

Для использования REST API YARN вы можете отправлять HTTP-запросы на соответствующие конечные точки. Например, чтобы получить информацию о запущенном приложении, вы можете использовать следующую конечную точку REST API:

GET http://<resource-manager-host>:8088/ws/v1/cluster/apps/<application-id>

Ответ от этого вызова API будет содержать подробную информацию о указанном приложении, которую вы затем можете использовать для мониторинга его выполнения.

Используя веб-интерфейс YARN Resource Manager, инструменты командной строки и REST API, вы можете эффективно отслеживать выполнение приложений YARN и обеспечить общее здоровье и производительность вашего кластера Hadoop.

Анализ метрик приложений YARN

YARN предоставляет обширный набор метрик, которые можно использовать для анализа выполнения приложений, работающих в кластере Hadoop. Понимая и интерпретируя эти метрики, вы можете выявить узкие места в производительности, оптимизировать использование ресурсов и обеспечить общее здоровье своих приложений YARN.

Метрики на уровне приложения

Метрики на уровне приложения дают представление о общем процессе выполнения приложения YARN. Некоторые ключевые метрики на уровне приложения включают:

Статус приложения: Текущий статус приложения (например, RUNNING, FINISHED, FAILED).
Прогресс приложения: Общий прогресс выполнения приложения, выраженный в процентах.
Выделенные ресурсы: Количество ресурсов (например, ЦП, память), выделенных для приложения.
Использованные ресурсы: Количество ресурсов, фактически использованных приложением.
Продолжительность выполнения приложения: Общая продолжительность выполнения приложения.

Анализируя эти метрики, вы можете понять общую производительность и использование ресурсов своих приложений YARN.

Метрики на уровне контейнера

Метрики на уровне контейнера дают представление о каждом отдельном контейнере, выделенном для приложения YARN. Некоторые ключевые метрики на уровне контейнера включают:

Статус контейнера: Текущий статус контейнера (например, RUNNING, COMPLETED).
Использование ресурсов контейнера: Количество ЦП, памяти и дисковых ресурсов, использованных контейнером.
Журналы контейнера: Журналы, сгенерированные контейнером во время его выполнения.

Анализ метрик на уровне контейнера может помочь вам выявить узкие места в производительности, конкуренцию за ресурсы и другие проблемы на уровне отдельного контейнера.

Метрики на уровне узла

Метрики на уровне узла дают представление о общем состоянии и использовании ресурсов узлов YARN в вашем кластере. Некоторые ключевые метрики на уровне узла включают:

Статус узла: Текущий статус узла (например, RUNNING, UNHEALTHY).
Доступность ресурсов узла: Количество доступных ЦП, памяти и дисковых ресурсов на узле.
Использование ресурсов узла: Количество ЦП, памяти и дисковых ресурсов, в настоящее время используемых на узле.

Анализируя метрики на уровне узла, вы можете выявить недоиспользуемые или перегруженные узлы и принимать обоснованные решения о распределении ресурсов и масштабировании.

Инструменты мониторинга и интеграции

Для эффективного анализа метрик приложений YARN вы можете использовать различные инструменты мониторинга и интеграции, такие как:

LabEx Monitoring: LabEx предоставляет комплексное решение для мониторинга, которое интегрируется с YARN и другими компонентами Hadoop, предлагая расширенные возможности визуализации и оповещения.
Prometheus и Grafana: Вы можете интегрировать метрики YARN с Prometheus и Grafana, чтобы создать настраиваемые панели мониторинга и визуализации для глубокого анализа.
Ganglia: Ganglia - популярный открытый инструмент мониторинга, который можно использовать для сбора и визуализации метрик YARN.

Объединяя обширный набор метрик приложений YARN с мощными инструментами мониторинга и интеграциями, вы можете получить глубокое понимание процесса выполнения и производительности своих приложений YARN, что позволит вам оптимизировать использование ресурсов, выявить и решить проблемы, а также обеспечить общее здоровье вашего кластера Hadoop.

Заключение

В этом руководстве по Hadoop вы узнали, как эффективно отслеживать выполнение приложений YARN. Понимая процесс мониторинга приложений YARN, анализируя соответствующие метрики и устраняя любые проблемы, вы можете обеспечить оптимальную производительность своих приложений Hadoop и сохранить общее здоровье кластера. С этими навыками вы сможете использовать мощь Hadoop для более эффективной обработки и анализа больших объемов данных.