はじめに
このセクションでは、可変長関数の引数について説明します。これは、時には *args
と **kwargs
として説明されます。
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このセクションでは、可変長関数の引数について説明します。これは、時には *args
と **kwargs
として説明されます。
任意の数の引数を受け付ける関数は、可変長引数を使用すると言われます。たとえば:
def f(x, *args):
...
関数呼び出し。
f(1,2,3,4,5)
追加の引数はタプルとして渡されます。
def f(x, *args):
## x -> 1
## args -> (2,3,4,5)
関数は、任意の数のキーワード引数を受け付けることもできます。たとえば:
def f(x, y, **kwargs):
...
関数呼び出し。
f(2, 3, flag=True, mode='fast', header='debug')
追加のキーワードは辞書で渡されます。
def f(x, y, **kwargs):
## x -> 2
## y -> 3
## kwargs -> { 'flag': True,'mode': 'fast', 'header': 'debug' }
関数は、任意の数の可変長キーワード引数と非キーワード引数を受け付けることもできます。
def f(*args, **kwargs):
...
関数呼び出し。
f(2, 3, flag=True, mode='fast', header='debug')
引数は位置引数とキーワード引数に分けられます。
def f(*args, **kwargs):
## args = (2, 3)
## kwargs -> { 'flag': True,'mode': 'fast', 'header': 'debug' }
...
この関数は、位置引数またはキーワード引数の任意の組み合わせを受け取ります。これは、ラッパーを書くときや、別の関数に引数を渡したいときに使用されることがあります。
タプルは可変長引数に展開できます。
numbers = (2,3,4)
f(1, *numbers) ## f(1,2,3,4) と同じ
辞書もキーワード引数に展開できます。
options = {
'color' :'red',
'delimiter' : ',',
'width' : 400
}
f(data, **options)
## f(data, color='red', delimiter=',', width=400) と同じ
次の関数を定義してみましょう:
>>> def avg(x,*more):
return float(x+sum(more))/(1+len(more))
>>> avg(10,11)
10.5
>>> avg(3,4,5)
4.0
>>> avg(1,2,3,4,5,6)
3.5
>>>
パラメータ *more
が追加の引数をすべて収集する方法に注目してください。
あるファイルからデータを読み取り、次のようなタプルを取得したとしましょう。
>>> data = ('GOOG', 100, 490.1)
>>>
今、このデータから Stock
オブジェクトを作成したいとします。data
を直接渡そうとすると、うまくいきません。
>>> from stock import Stock
>>> s = Stock(data)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Stock.__init__() missing 2 required positional arguments:'shares' and 'price'
>>>
代わりに *data
を使うことで簡単に修正できます。試してみてください。
>>> s = Stock(*data)
>>> s
Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>>
辞書がある場合は、代わりに **
を使うことができます。たとえば:
>>> data = { 'name': 'GOOG','shares': 100, 'price': 490.1 }
>>> s = Stock(**data)
Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>>
あなたの report.py
プログラムでは、次のようなコードを使ってインスタンスのリストを作成しました。
def read_portfolio(filename):
'''
株式ポートフォリオファイルを、name、shares、price のキーを持つ辞書のリストに読み込む。
'''
with open(filename) as lines:
portdicts = fileparse.parse_csv(lines,
select=['name','shares','price'],
types=[str,int,float])
portfolio = [ Stock(d['name'], d['shares'], d['price'])
for d in portdicts ]
return Portfolio(portfolio)
代わりに Stock(**d)
を使うことで、そのコードを簡略化できます。その変更を行ってください。
fileparse.parse_csv()
関数には、ファイルの区切り文字を変更したり、エラー報告に関するオプションがいくつかあります。おそらくあなたは、上の read_portfolio()
関数にこれらのオプションを公開したいでしょう。この変更を行ってください。
def read_portfolio(filename, **opts):
'''
株式ポートフォリオファイルを、name、shares、price のキーを持つ辞書のリストに読み込む。
'''
with open(filename) as lines:
portdicts = fileparse.parse_csv(lines,
select=['name','shares','price'],
types=[str,int,float],
**opts)
portfolio = [ Stock(**d) for d in portdicts ]
return Portfolio(portfolio)
変更を行ったら、いくつかのエラーが含まれるファイルを読み取ってみてください。
>>> import report
>>> port = report.read_portfolio('missing.csv')
Row 4: Couldn't convert ['MSFT', '', '51.23']
Row 4: Reason invalid literal for int() with base 10: ''
Row 7: Couldn't convert ['IBM', '', '70.44']
Row 7: Reason invalid literal for int() with base 10: ''
>>>
次に、エラーを無視するようにしてみてください。
>>> import report
>>> port = report.read_portfolio('missing.csv', silence_errors=True)
>>>
おめでとうございます! あなたは可変長引数の実験を完了しました。あなたのスキルを向上させるために、LabExでさらに多くの実験を行って練習することができます。