はじめに
データ可視化においては、明確で読みやすいプロットが重要です。ただし、複数のサブプロットを作成すると、軸オブジェクトとラベルの間の重複を避けることが困難になる場合があります。そのような場合、Matplotlibの「制約付きレイアウト」と呼ばれる機能を使用することができます。これは、軸オブジェクトとラベルの間の重複を防ぐために、自動的にサブプロットのサイズを調整します。
VMのヒント
VMの起動が完了した後、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題が発生した場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。