Python によるデータ分析

はじめに

魅惑的な雪の国で、有望な氷彫刻家であるエルザが最も壮大な氷彫刻を作ろうとしているシナリオを想像してみてください。彼女の成功は、氷のさまざまな形態、テクスチャ、構造の正確な分析に依存しています。

この実験では、エルザと一緒に働くデータアナリストの役割を演じ、さまざまな種類の氷の構造に関するデータを分析して視覚化します。これにより、最終的に彼女が見事な彫刻を作るのを支援します。

Skills Graph

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データ収集と準備

このステップでは、まず氷のさまざまな形態とテクスチャに関するデータを収集します。そして、分析用にデータを準備します。

~/project ディレクトリにある data_preparation.py という名前の Python スクリプトを開き、データを読み取り準備するために次のコードを追加します。

## data_preparation.py
import pandas as pd

## Read the CSV file
ice_data = pd.read_csv('/home/labex/project/ice_data.csv')

## Display the data
print(ice_data)

スクリプトを実行します。

python data_preparation.py

端末には以下の情報が表示されるはずです。

      Type Texture  Temperature
0   Frosty   Rough            5
1    Clear  Smooth          -10
2  Crystal   Shiny           -3

データ分析と視覚化

このステップでは、データ分析を行い、準備済みのデータに基づいて視覚化を作成します。

~/project ディレクトリに新しい Python スクリプト visualization.py を開き、氷のデータを分析して視覚化するために次のコードを追加します。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

## Read the CSV file into a DataFrame
ice_data = pd.read_csv('/home/labex/project/ice_data.csv')

## Visualize the temperature distribution
plt.hist(ice_data['Temperature'], bins=3, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.title('Ice Temperature Distribution')
plt.xlabel('Temperature')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
plt.savefig('/home/labex/project/temperature_distribution.png')

次のコマンドを使用して visualization.py スクリプトを実行します。

python ~/project/visualization.py

スクリプトを実行した後、temperature_distribution.png という画像が表示されます。画像をクリックすると視覚的な図が表示されます。

まとめ

この実験では、息をのむような氷彫刻を作るためのエルザの探求を支援するために、Python を使用してデータ分析と視覚化を行いました。あなたはさまざまな種類の氷の構造に関するデータを収集、準備、分析、そして視覚化しました。これにより、データを効果的に分析して提示するスキルを身につけることができ、Python を使ったデータ分析の分野でのさらなる探求のための強固な基盤を築くことができました。