Pandas Series の clip メソッド

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はじめに

この実験では、PythonのPandasライブラリのclip()メソッドについて学びます。clip()メソッドは、上下のしきい値を指定することで、PandasのSeries内の値を制限またはトリミングするために使用されます。クリップ境界外の値を置き換えることができ、Seriesをそのまま変更するためにも使用できます。

VMのヒント

VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebookが読み込み完了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお尋ねください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

必要なライブラリをインポートする

clip()メソッドを使用するには、Pandasライブラリをインポートする必要があります。次のコードを使用して行うことができます。

import pandas as pd

Pandas Series を作成する

次に、操作対象となる Pandas Series を作成する必要があります。これは、値のリストを pd.Series() コンストラクタに渡すことで行うことができます。たとえば:

series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

clip() メソッドを使用する

これで Series ができたので、clip() メソッドを使って値を制限またはトリミングできます。clip() メソッドには2つのパラメータがあります。lowerupper です。これらのパラメータはそれぞれ下限と上限のしきい値を指定します。

たとえば、Series の値を 2 と 4 の間にトリミングしたい場合は、次のコードを使用できます。

clipped_series = series.clip(lower=2, upper=4)

結果を表示する

最後に、clipped_series 変数を出力することで clip() メソッドの結果を表示できます。これにより、トリミング後の Series の値が表示されます。

print(clipped_series)

まとめ

この実験では、PythonのPandasライブラリにあるclip()メソッドについて学びました。このメソッドを使うと、上限と下限のしきい値を指定することで、Pandas Seriesの値を制限またはトリミングできます。必要なライブラリをインポートし、Seriesを作成し、clip()メソッドを使用し、結果を表示する方法を見ました。clip()メソッドを使えば、Seriesの値を指定された範囲内に収まるように簡単に操作できます。