Pandas の Series の add メソッド

はじめに

この実験では、Pandas の add() メソッドを使って Series で加算を行う方法を学びます。add() メソッドを使うと、Series 同士や Series とスカラー値を加算することができます。また、fill_value パラメータを使って欠損値や null 値を埋めることもできます。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして Notebook タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

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Series を作成する

まず、pandas ライブラリをインポートして Series を作成しましょう。

import pandas as pd

## Create a Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
print("Original Series:")
print(s)

出力:

Original Series:
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

Series にスカラー値を追加する

Series の各要素にスカラー値を追加するには、add() メソッドを使用できます。この例では、Series の各要素にスカラー値 2 を追加します。

print("\nSeries after adding a scalar value:")
print(s.add(2))

出力:

Series after adding a scalar value:
0    3
1    4
2    5
3    6
dtype: int64

2つの Series を加算する

2つの Series を加算するにも、add() メソッドを使用できます。この例では、2つの Series s1 と s2 を作成して加算します。

## Create two Series
s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])

print("\nResult of adding two Series:")
print(s1.add(s2))

出力:

Result of adding two Series:
0    5
1    7
2    9
dtype: int64

欠損値の埋め込み

add() メソッドは、欠損値または null 値を埋め込むこともサポートしています。加算を行う前に欠損値を埋める値を指定するには、fill_value パラメータを使用できます。この例では、欠損値を持つ2つの Series s1 と s2 を作成し、加算する前に値 3 で埋めます。

## Create two Series with missing values
s1 = pd.Series([1, None, None])
s2 = pd.Series([4, 5, None])

print("\nResult of adding two Series with missing values:")
print(s1.add(s2, fill_value=3))

出力:

Result of adding two Series with missing values:
0    5.0
1    8.0
2    NaN
dtype: float64

まとめ

この実験では、Pandas の add() メソッドを使用して Series の加算を行う方法を学びました。Series の各要素にスカラー値を追加したり、2つの Series を加算したり、欠損値または null 値を埋めたりすることができます。add() メソッドは、Pandas の Series に対して要素ごとの加算を行うための便利なツールです。