Pandas DataFrame の prod メソッド：積の計算の力を解き放つ

はじめに

Pandas では、DataFrame.prod() メソッドを使用して、DataFrame 内の値の積を求めます。このメソッドは、指定された軸に沿った値の積で構成される Series または DataFrame を返します。

VM のヒント

VM の起動が完了した後、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を開いて練習します。

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Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataSelectionGroup(["Data Selection"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"]) python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV") pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_excel("Read Excel") pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_columns("Select Columns") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries") pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics") pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/data_aggregation("Data Aggregation") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis") subgraph Lab Skills pandas/read_csv -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} pandas/read_excel -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} pandas/select_columns -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} python/using_packages -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} python/standard_libraries -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} pandas/basic_statistics -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} pandas/data_aggregation -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} python/data_collections -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} python/data_analysis -.-> lab-68699{{"Pandas DataFrame の prod メソッド"}} end

DataFrame の作成

#importing pandas as pd
import pandas as pd

#creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
print(df)

インデックス軸に沿った積の求め方

#finding the product of the DataFrame values along the index axis
product = df.prod(axis=0)
print(product)

列軸に沿った積の求め方

#finding the product of the DataFrame values along the column axis
product = df.prod(axis=1)
print(product)

まとめ

この実験では、Pandas の DataFrame.prod() メソッドを使って DataFrame 内の値の積を求める方法を学びました。DataFrame を作成し、その後、このメソッドを使ってインデックス軸と列軸の両方に沿った積を求めました。これは、DataFrame の値に対して数学的演算を行うのに便利なメソッドです。