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この実験では、pandas DataFrame のisin()メソッドについて学びます。このメソッドを使用すると、DataFrame の各要素が指定された値に含まれているかどうかを確認できます。このメソッドを DataFrame に適用すると、ブール値の新しい DataFrame が返され、True は要素が指定された値に含まれていることを示し、False は含まれていないことを示します。
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まず、pandas ライブラリをインポートする必要があります。
import pandas as pd次に、isin()メソッドを示すために DataFrame を作成しましょう。
df = pd.DataFrame({'a': [2, 4], 'b': [2, 0], 'c': [3, 5]})isin()メソッドを用いた値のチェックDataFrame の各要素が値のリストに含まれているかどうかを確認するために、isin()メソッドを使用できます。これは、ブール値の DataFrame を返します。
list_values = [2, 3]
df_1 = df.isin(list_values)
print(df_1)isin()メソッドを用いた値のチェックDataFrame の各要素が Series に含まれているかどうかを確認するために、Series を使ってisin()メソッドを使用することもできます。これは、ブール値の DataFrame を返します。
series_values = pd.Series([2, 0, 3])
df_2 = df.isin(series_values)
print(df_2)isin()メソッドを用いた値のチェックisin()メソッドは、1 つ目の DataFrame の各要素が 2 つ目の DataFrame に含まれているかどうかを確認するために、別の DataFrame と共に使用することもできます。これは、ブール値の DataFrame を返します。
df_3 = pd.DataFrame({'a': [0, 4], 'b': [1, 0], 'c': [3, 2]})
df_4 = df.isin(df_3)
print(df_4)isin()メソッドを用いた値のチェック最後に、DataFrame の各要素が辞書の値に含まれているかどうかを確認するために、辞書を使ってisin()メソッドを使用することができます。これは、ブール値の DataFrame を返します。
dict_values = {'a': [2, 1]}
df_5 = df.isin(dict_values)
print(df_5)この実験では、pandas の DataFrame のisin()メソッドを使って、DataFrame の各要素が指定された値に含まれているかどうかを確認する方法を学びました。リスト、Series、他の DataFrame、辞書を使ったisin()メソッドの使用例を見ました。isin()メソッドは、指定された値に基づいて DataFrame のデータをフィルタリングして操作するための便利なツールです。
